Engenheira Ambiental em transição para a tecnologia, unindo o rigor analítico da engenharia com o poder da Engenharia de Software e Ciência de Dados. Atuo na construção de sistemas escaláveis, manutenção de APIs e arquiteturas de dados de alto impacto.
- Otimização de Performance: Manutenção de APIs críticas e consultas SQL complexas, garantindo baixa latência em operações financeiras.
- Resiliência de Dados: Sustentação de pipelines ETL/ELT, reduzindo falhas e garantindo integridade para áreas de negócio.
Foco: Modelagem Preditiva Complexa
- Engenharia de Séries Temporais: Processamento e limpeza de 30 anos de dados brutos para modelos de alta precisão.
- Deep Learning: Desenvolvimento de modelos LSTM para previsão de vazões e gestão de riscos hídricos.
| Categoria | Tecnologias |
|---|---|
| Backend & APIs | Python (Django, Flask), Node.js, REST APIs |
| Data Engineering | Databricks, PySpark, Arquitetura Medalhão, dbt |
| Bancos de Dados | PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, BigQuery |
| Cloud & DevOps | Azure (Certified), AWS (Certified), Docker, Git |
- ☁️ AWS Certified Cloud Practitioner
- 🤖 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
- 💜 Embaixadora Developer Girls: Atuação ativa no fomento à presença feminina e compartilhamento de conhecimento na tecnologia.
- 💼 Serviços: Consultoria em Dados, Desenvolvimento Backend e Automações.
- 💬 Contato: https://www.linkedin.com/in/ana-paula-leao | anapaulalapas@gmail.com
"Vim da Engenharia Ambiental para construir ecossistemas digitais sustentáveis e inteligentes." 🌿💻


