🤖 AI Multi-Agent Development

VS Code расширение для автоматизации разработки с помощью многоагентной ИИ-архитектуры.

✨ Возможности

• 🏗️ Architect Agent: Анализ требований и создание технических спецификаций
• 📋 Tech Lead Agent: Планирование разработки и оценка рисков
• 💻 Coder Agent: Генерация чистого, документированного кода
• 🔍 Reviewer Agent: Автоматический код-ревью с предложениями по улучшению
• 🔒 Безопасность: Хранение API ключей через VS Code Secrets API
• ⚡ Производительность: Кэширование запросов с TTL и LRU
• 📊 Мониторинг: Детальная статистика использования и затрат

🚀 Быстрый старт

1. Установите расширение из VS Code Marketplace
2. Получите API ключ на DeepInfra
3. Настройте ключ: Ctrl+, → "AI Multi-Agent" → вставьте ключ
4. Запустите: Ctrl+Shift+P → "AI: Start Multi-Agent Development"
5. Опишите проект и получите готовый код!

⚙️ Настройка

Модели

Агент	Модель по умолчанию	Альтернативы
Architect	Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct	Qwen2-72B, WizardLM-2-8x22B
Tech Lead	Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct	DeepSeek-V3
Coder	Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct	CodeLlama-34b
Reviewer	Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct	Yi-34B-Chat

Параметры

{
  "aiMultiAgentDev.temperature": 0.7,
  "aiMultiAgentDev.maxTokens": 4096,
  "aiMultiAgentDev.cache.enabled": true,
  "aiMultiAgentDev.cache.ttl": 3600000
}

💰 Стоимость

Примерные затраты на 1 проект (средний):

Модель	Токены	Стоимость
Qwen-72B	~5K	~$0.0045
Qwen-Coder	~15K	~$0.0135
Итого	~20K	~$0.018

В 10-50 раз дешевле GPT-4!

🔧 Разработка

# Клонировать репозиторий
git clone https://github.com/ai-dev/ai-multi-agent-dev
cd ai-multi-agent-dev

# Установить зависимости
npm install

# Запустить в режиме разработки
npm run watch
# Затем нажмите F5 в VS Code

# Собрать production версию
npm run package

# Создать .vsix пакет
npx vsce package

# Опубликовать (требуется Personal Access Token)
npx vsce publish

🧪 Тестирование

# Запустить unit тесты
npm run test:unit

# Запустить с покрытием
npm run coverage

# Запустить интеграционные тесты (требуется API ключ)
npm run test:integration

🤝 Вклад в проект

1. Fork репозиторий на GitHub
2. Создайте ветку (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. Закоммитьте изменения (git commit -m 'Add amazing feature')
4. Push в ветку (git push origin feature/amazing-feature)
5. Откройте Pull Request

📄 Лицензия

MIT — см. файл LICENSE

🙏 Благодарности

• DeepInfra — доступ к открытым моделям
• Qwen Team — отличные модели для кодинга
• VS Code Team — мощное API для расширений

---

Статус проекта: ✅ Готов к локальной разработке | 🟡 Готов к публикации (требуется настройка publisher)