Pequeño proyecto en Python para la implementación de un RAG, usando Firebase como base de datos origen y Qdrant como base de datos vectorial, así como embeddings y búsqueda semántica. Posteriormente Gemini AI con dichos embeddings como contexto para el prompt.
Yeisson8A/Embeddings_Firebase_Qdrant_Python
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