SuperAI - 多感官人工智能系统

项目简介

SuperAI 是一个模拟人类大脑处理多感官输入的AI系统。核心思想是：万物皆可转换为byte[]，通过统一的大脑核心函数处理各种感官信息。

核心理念

• 统一接口：所有感官数据都转换为byte[]格式
• 多模态处理：支持视觉、听觉、嗅觉、触觉四种感官
• 模块化设计：每种感官都有独立的处理器
• 可扩展架构：易于添加新的感官类型和处理算法

感官类型定义

00开头 - 视觉（像两个眼睛）
01开头 - 听觉
10开头 - 嗅觉  
11开头 - 触觉

项目结构

SuperAI/
├── Hello.c              # C语言版本的核心实现
├── superai.py           # Python版本（推荐）
├── requirements.txt     # Python依赖
├── Makefile            # 编译和运行脚本
└── README.md           # 项目文档

快速开始

方法一：使用Python版本（推荐）

1. 安装依赖

   pip install -r requirements.txt

2. 运行程序

   python superai.py

方法二：使用C语言版本

1. 编译程序

   make c

2. 运行程序

   make run-c

方法三：使用Makefile（推荐）

# 安装Python依赖
make install-deps

# 测试所有版本
make test

# 运行Python版本
make run-python

# 运行C版本
make run-c

功能特性

🎯 核心功能

• 多感官处理：支持视觉、听觉、嗅觉、触觉四种感官
• 统一接口：所有感官数据通过相同的函数处理
• 智能分析：每种感官都有专门的分析算法
• 结果反馈：提供处理结果和置信度评分

🔍 感官处理能力

视觉处理

• 图像数据分析
• 颜色信息提取
• 图像统计特征

听觉处理

• 音频信号分析
• 音量计算
• 频谱特征提取

嗅觉处理

• 气味强度分析
• 气味复杂度评估
• 化学物质浓度检测

触觉处理

• 压力检测
• 温度感知
• 纹理分析

API 使用示例

Python版本

from superai import SuperAIBrain, SensorData, SensorType
import numpy as np

# 初始化大脑
brain = SuperAIBrain()

# 创建感官数据
image_data = np.random.randint(0, 255, 1000, dtype=np.uint8).tobytes()
sensor_data = SensorData(sensor_type=SensorType.VISUAL, data=image_data)

# 处理数据
response = brain.process_sensor_data(sensor_data)

# 查看结果
print(f"处理成功: {response.success}")
print(f"消息: {response.message}")
print(f"置信度: {response.confidence}")
print(f"数据: {response.processed_data}")

C语言版本

#include <stdio.h>

// 创建视觉数据
byte visual_data[] = {0x00, 0xFF, 0x00, 0x00}; // 红色

// 处理数据
Response* response = CORE_BRAIN(visual_data, 4);

// 查看结果
print_response(response);
free_response(response);

数据格式说明

输入数据格式

所有感官数据都以byte[]格式输入，第一个字节标识感官类型：

• 0x00 - 视觉数据
• 0x40 - 听觉数据
• 0x80 - 嗅觉数据
• 0xC0 - 触觉数据

输出数据格式

系统返回结构化的响应，包含：

• 处理状态（成功/失败）
• 处理消息
• 处理结果数据
• 置信度评分

扩展开发

添加新的感官类型

1. 在SensorType枚举中添加新类型
2. 创建对应的处理器类
3. 在SuperAIBrain中添加处理逻辑

改进处理算法

每种感官处理器都可以独立优化：

• 视觉：添加图像识别、物体检测
• 听觉：添加语音识别、音乐分析
• 嗅觉：添加气味分类、浓度检测
• 触觉：添加材质识别、形状分析

技术栈

• C语言版本：标准C99，数学库
• Python版本：NumPy, OpenCV, Librosa, Matplotlib
• 构建工具：Makefile
• 依赖管理：requirements.txt

贡献指南

1. Fork 项目
2. 创建功能分支
3. 提交更改
4. 推送到分支
5. 创建 Pull Request

许可证

MIT License

联系方式

如有问题或建议，请提交 Issue 或 Pull Request。

---

SuperAI - 让机器拥有多感官智能！ 🧠✨