🏃🏽‍♀️🏃 RunSmartMadrid

Aplicación Android que recomienda rutas de running y senderismo saludables por Madrid, combinando datos abiertos del Ayuntamiento con un algoritmo de puntuación ambiental propio.

Proyecto presentado a los Premios a la Reutilización de Datos Abiertos del Ayuntamiento de Madrid II Edición 2026

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🚀👷🏽‍♀️ Funcionalidades

• 🗺️ Mapa interactivo con Google Maps y visualización de capas ambientales
• 🌿 Puntuación saludable por ruta basada en datos reales:
  • Calidad del aire (tiempo real)
  • Parques y zonas verdes
  • Fuentes de agua potable
  • Seguridad nocturna
• 📍 Generación automática de rutas (Running / Walking de 3, 5 u 8 km)
• 💾 Historial de entrenamientos persistente (Room)
• ❤️ Sistema de rutas favoritas
• 🌍 Soporte multiidioma (español / inglés)
• 📴 Modo offline con fallback a datos locales

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📊 Datos abiertos utilizados

Dataset	Fuente	URL
Calidad del aire (tiempo real)	Portal Datos Abiertos Madrid	ver dataset
Parques y jardines municipales	Portal Datos Abiertos Madrid	ver dataset
Fuentes de agua potable	Portal Datos Abiertos Madrid	ver dataset

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🧠 Algoritmo de puntuación saludable

La puntuación de cada ruta se calcula combinando:

• ✅ +puntos por parques y zonas verdes cercanas
• ✅ +puntos por fuentes de agua en el trayecto
• ❌ −puntos por índice de contaminación del aire
• ❌ −puntos por zonas con menor seguridad nocturna (modo noche)

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🧩 Stack tecnológico

Capa	Tecnología
Lenguaje	Kotlin (Android nativo)
UI	XML + Material Design 3
Mapas	Google Maps SDK
Base de datos	Room (SQLite)
Red	API REST -> Portal Datos Abiertos Madrid
Persistencia	TrainingHistory + FavoriteRoute (Room)

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🎬 Demo de la Aplicación

Pantalla	Funcionalidad
	1. Mapa Ambiental: Visualización de capas de datos abiertos (parques, fuentes y calidad del aire) sobre Google Maps.
	2. Personalización: Ajuste de actividad, distancia y activación del Modo Noche Seguro.
	3. Algoritmo Saludable: Generación de trayectorias optimizadas con puntuación ambiental en tiempo real.
	4. Factores de Salud: Desglose de los criterios (vegetación, fuentes y polución) que determinan la ruta.
	5. Historial: Registro local (Room) de entrenamientos previos y su calidad ambiental.
	6. Favoritos: Acceso rápido y gestión de las rutas preferidas del usuario.

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🗂️ Estructura del proyecto

app/
├── MapsActivity.kt          # Actividad principal
├── RunSmartApp.kt           # Application (gestión de idioma)
├── MadridOpenDataSource.kt  # Consumo APIs Madrid Open Data
├── db/
│   ├── AppDatabase.kt
│   ├── TrainingHistory.kt
│   └── FavoriteRoute.kt
└── res/
    ├── values/              # Strings español
    └── values-en/           # Strings inglés

🌙 Próximas mejoras

• Sincronización periódica de datos abiertos (offline-first)
• Alertas ambientales en tiempo real
• Integración con Garmin, Google Fit y Strava
• Exportación de rutas en GPX/KML
• Gamificación y sistema de logros
• Backend propio para sincronización en la nube

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👩‍💻 Autora

Teresa Cáceres Hernández
Finalizando estudios de DAM, Proyecto desarrollado con enfoque en datos abiertos, clean code y buenas prácticas de desarrollo Android.