📊 Live Orderbuch - ATOS

Dieses Projekt zeigt ein Live-Orderbuch und Tick-Daten für die ATOS-Aktie. Es nutzt Websockets zur Echtzeit-Datenübertragung und Flask als Backend, während das Frontend mit HTML umgesetzt ist.

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Funktionen

• 📈 Live Orderbuch:

  • Darstellung der Bid- und Ask-Preise mit zugehörigen Shares und Orders.
  • Summenzeile unter dem Orderbuch mit:
    • Gesamtzahl der Shares (Bid und Ask)
    • Gesamtzahl der Orders (Bid und Ask)
    • Verhältnis von Bid zu Ask als Prozentbalken

• 📊 Tick-Daten:

  • Zeigt die letzten 50 Trades an mit:
    • Zeit
    • Preis
    • Volumen

• 🚀 Echtzeit-Updates:

  • Automatische Aktualisierung der Daten alle 2 Sekunden.

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Voraussetzungen

• Python 3.12 oder höher
• Flask für das Backend
• Websockets zur Echtzeit-Kommunikation

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Installation

1. Repository klonen:

   git clone https://github.com/SteGun93/Live-Orderbuch-ATOS.git
   cd Live-Orderbuch-ATOS

2. Virtuelle Umgebung erstellen:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Für Linux/MacOS
   .\venv\Scripts\activate  # Für Windows

3. Abhängigkeiten installieren:

   pip install -r requirements.txt

4. Umgebungsvariablen einrichten: Erstelle eine .env-Datei im Root-Verzeichnis, falls diese nicht existiert und füge folgende Zeile hinzu:

   DEBUG=True
   

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Starten der Anwendung

python main.py

• Die Anwendung ist unter http://localhost:5000 erreichbar.

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Projektstruktur

Live-Orderbuch-ATOS/
│
├── controllers/
│   ├── websocket_controller.py      # WebSocket-Verbindung und Datenverarbeitung
│   ├── orderbook_controller.py      # Verwaltung des Orderbuchs
│   └── login_service.py             # Login und Token-Handling
│
├── templates/
│   └── index.html                   # Frontend
│
├── .env                             # Umgebungsvariablen
├── requirements.txt                 # Python-Abhängigkeiten
└── main.py                          # Einstiegspunkt der Anwendung

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Verwendete Technologien

• Backend:

  • Flask - Webserver und API
  • Websockets - Echtzeitdaten
  • asyncio - Asynchrone Verarbeitung

• Frontend:

  • HTML und Tailwind CSS - UI und Layout
  • jQuery - Datenverarbeitung und DOM-Manipulation

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🐳 Docker-Setup

Falls du die Anwendung mit Docker betreiben möchtest, kannst du dies einfach mit Docker Compose tun.

1️⃣ Container starten

Stelle sicher, dass Docker installiert ist und führe dann folgenden Befehl aus:

docker-compose up -d

• Die Anwendung läuft dann unter http://localhost:5001 (Standardmäßig auf Port 5001, kann in docker-compose.yml angepasst werden).
• -d sorgt dafür, dass der Container im Hintergrund läuft.

2️⃣ Container stoppen

Falls du den Container beenden möchtest:

docker-compose down

3️⃣ Logs anzeigen

Falls du die Live-Logs des Containers sehen möchtest:

docker logs -f live-orderbuch

4️⃣ Änderungen übernehmen (Neuaufbau)

Falls Änderungen am Code gemacht wurden und du den Container neu aufbauen möchtest:

docker-compose up --build -d

5️⃣ Port ändern

Falls du den Port ändern möchtest, passe die folgende Zeile in der docker-compose.yml an:

ports:
  - "5001:5000"  # Ändere "5001" auf den gewünschten Port

Dann Container neustarten:

docker-compose down && docker-compose up -d

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Mitwirken

• Pull Requests sind willkommen!
• Bitte erstelle ein Issue, bevor du größere Änderungen vornimmst.

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Autor

👤 SteGun93
🐙 GitHub: https://github.com/SteGun93

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Danke für deinen Beitrag!

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Viel Erfolg mit deinem Live Orderbuch für ATOS! 🚀