chore: DB 이미지 경량화 및 배포 후 docker prune 필터 제거

[yyuneu]

Summary

• infra/Dockerfile: pgvector를 소스 빌드(build-essential/clang/llvm/git)에서 PGDG apt 패키지(postgresql-16-pgvector)로 교체 → db 이미지 3GB → ~900MB 예상
• deploy.yml: docker image prune에서 --filter until=168h 제거 → 배포 주기(~6일)가 필터(7일)보다 짧아 dangling 이미지가 누적되던 버그 수정

배경

서버 디스크가 97%까지 차 SSH 속도 저하/불안정 발생. 진단 결과 dangling 이미지 22개(~6GB)가 /var/lib/containerd에 누적된 것이 원인. prune 필터 때문에 6일 전 이미지(144h)가 168h 기준에 안 걸려 계속 남아있었음.

Summary by CodeRabbit

• Chores
  • Docker 이미지 정리 프로세스 개선으로 미사용 이미지 제거 범위 확대
  • 데이터베이스 확장 모듈 설치 방식을 소스 빌드에서 패키지 기반으로 변경하여 배포 효율성 개선

[coderabbitai]

Caution

Review failed

The pull request is closed.

ℹ️ Recent review info

⚙️ Run configuration

Configuration used: Path: .coderabbit.yaml

Review profile: CHILL

Plan: Pro

Run ID: a630d953-ddd7-452a-a244-e16c0365147f

📥 Commits

Reviewing files that changed from the base of the PR and between e51c230 and 782951a.

📒 Files selected for processing (2)

• .github/workflows/deploy.yml
• infra/Dockerfile

---

검토 개요

이 PR은 배포 인프라의 두 가지 측면을 개선합니다: 배포 후 Docker 이미지 정리 정책을 더욱 적극적으로 변경하고, 컨테이너 기본 이미지에서 pgvector를 소스 빌드에서 사전 컴파일된 apt 패키지로 전환합니다.

변경사항

배포 인프라 최적화

레이어 / 파일	설명
Docker 이미지 정리 정책 변경 .github/workflows/deploy.yml	배포 SSH 스크립트에서 미사용 Docker 이미지를 정리할 때 시간 제한 필터(--filter "until=168h")를 제거하고, 강제 전체 정리(docker image prune -af)로 변경했습니다.
pgvector 설치 방식 최적화 infra/Dockerfile	베이스 이미지의 pgvector를 소스에서 직접 빌드하는 대신 PGDG 공식 apt 패키지(postgresql-16-pgvector)를 사용하여 설치하도록 변경했습니다. 이에 따라 git, make, build-essential 등의 빌드 도구 설치 및 컴파일 단계가 제거되었습니다.

관련 PR 목록

• Project-Guideon/guideon-backend#115: 동일하게 .github/workflows/deploy.yml의 docker image prune 정책을 수정하는 PR입니다.

검토 예상 시간

🎯 2 (Simple) | ⏱️ ~10 분

---

🐰 배포 정리는 더욱 깔끔하게,
pgvector는 패키지로 가볍게,
빌드 도구는 더는 필요 없어,
이미지 작아지니 참 좋네!
인프라 최적화, 이제 완벽해! ✨

✨ Finishing Touches

🧪 Generate unit tests (beta)

• Create PR with unit tests
• Commit unit tests in branch develop

---

Thanks for using CodeRabbit! It's free for OSS, and your support helps us grow. If you like it, consider giving us a shout-out.

❤️ Share

• X
• Mastodon
• Reddit
• LinkedIn

_{Comment @coderabbitai help to get the list of available commands and usage tips.}