SnowFit 是一个面向滑雪用户的智能装备与运动记录 App 原型,用于展示“滑雪用户场景 + 智能装备 + 运动数据 + AI 复盘建议”的产品设计思路。原型以移动端优先,模拟用户在雪场查看装备状态、开始滑行、查看运动数据、处理安全提醒,并获得 AI 滑雪复盘建议的完整路径。
AI 产品经理(运动科技 / 智能穿戴 / C 端 App 方向)。
- 初中级滑雪用户
- 使用智能滑雪装备的用户
- 关注安全、装备状态和滑行表现的用户
- 希望通过数据提升滑雪体验的用户
- 装备:展示当前雪场、天气、智能雪鞋、防雾雪镜、护具提醒与滑雪板状态。
- 记录:展示今日滑行概览、滑行时长、里程、速度、趟数、异常提醒、休息间隔与速度趋势。
- 安全:展示当前风险等级、滑雪场景风险提醒,以及异常停留后的摔倒确认组件。
- AI 复盘:基于本次滑行记录和装备状态,展示 AI 生成的体能、装备、安全与训练建议。
- 底部 4 个 Tab 可点击切换页面。
- 点击“开始滑行”后跳转到记录页,并显示“本次滑行记录中”。
- 点击“结束滑行”后,记录状态变为“已结束”,并提示“已生成 AI 复盘建议”。
- 安全页支持“我没事”和“联系同行人”的异常停留模拟处理。
- 点击“生成复盘”会出现 0.5 秒加载状态,并更新 AI 建议文案。
- 点击“保存记录”会显示 toast:已保存到本周滑雪记录。
- C 端 App 用户流程设计
- 运动/滑雪场景拆解
- 智能装备状态展示
- 运动数据可视化
- 安全提醒机制
- AI 复盘建议原型
- 响应式 Web App 原型能力
- 接入真实智能装备蓝牙数据
- 接入雪场天气 API
- 接入运动传感器数据
- 用 Capacitor 打包 Android/iOS
- 增加用户滑行历史
- 增加训练计划
- 增加同行人安全通知
- 接入真实大模型生成个性化复盘
直接用浏览器打开 index.html 即可运行。项目不依赖后端,不调用真实 API。