CHAPTER 4

Chapter 4/D4 TI C/Ariq Rafi Kusumah (1184076)/main.tex

@@ -0,0 +1,202 @@
+\documentclass[12pt, times new roman]{report}
+\usepackage[utf8]{inputenc}
+\usepackage{color}
+\usepackage{listings}
+\usepackage{float}
+\usepackage{graphicx}
+
+\definecolor{codegreen}{rgb}{0,0.6,0}
+\definecolor{codegray}{rgb}{0.5,0.5,0.5}
+\definecolor{codepurple}{rgb}{0.58,0,0.82}
+\definecolor{backcolour}{rgb}{0.95,0.95,0.92}
+
+\lstdefinestyle{mystyle}{
+    backgroundcolor=\color{backcolour},   
+    commentstyle=\color{codegreen},
+    keywordstyle=\color{magenta},
+    numberstyle=\tiny\color{codegray},
+    stringstyle=\color{codepurple},
+    basicstyle=\footnotesize,
+    breakatwhitespace=false,         
+    breaklines=true,                 
+    captionpos=b,                    
+    keepspaces=true,                 
+    numbers=left,                    
+    numbersep=5pt,                  
+    showspaces=false,                
+    showstringspaces=false,
+    showtabs=false,                  
+    tabsize=2,
+    language=python
+}
+
+\lstset{style=mystyle}
+
+\title{Tugas Pemrograman Chapter 4}
+\author{Ariq rafi kusumah (1184076)}
+\date{\today}
+
+\begin{document}
+
+\maketitle
+
+\chapter{Teori}
+
+\section{Apa itu fungsi file CVS,sejarah dan contoh}
+
+\subsection{Fungsi File CVS}
+\hspace{0.5cm}Format file csv Comma Separated Values yaitu suatu format data pada
+basis data dimana setiap record yang dapat dipisahkan dengan menggunakan tanda koma (‘,’) atau juga bisa dengan menggunakan titik koma (‘;’)
+sebagai tanda pemisah antara datu elemen dengan elemen yang lainnya.
+Selain bahasa programnya yang sederhana, format ini juga dapat dibuka
+dengan menggunakan berbagai text-editor seperti Notepad, Wordpad, dan
+MS Excel.
+
+\subsection{Sejarah file CVS}
+
+\hspace{0.5cm}Nilai yang dipisahkan oleh koma adalah format data yang memberi tanggal lebih awal pada komputer pribadi lebih dari satu dekade: kompiler
+IBM Fortran (level H extended) di bawah OS / 360 mendukungnya pada
+tahun 1972. Input / output yang diarahkan oleh daftar (”bentuk bebas”)
+didefinisikan dalam FORTRAN 77, disetujui pada tahun 1978. Input yang
+diarahkan daftar menggunakan koma atau spasi untuk pembatas, sehingga
+string karakter yang tidak dikutip tidak dapat mengandung koma atau
+spasi.\\
+
+Nama (nilai dipisahkan koma) dan singkatan (CSV) digunakan pada
+tahun 1983. Manual untuk komputer Osborne Executive, yang menggabungkan SuperCalc spreadsheet, mendokumentasikan konvensi kutipan
+CSV yang memungkinkan string berisi koma yang disematkan, tetapi manual tersebut tidak menentukan konvensi untuk menyematkan tanda kutip
+dalam string yang dikutip. Daftar nilai yang dipisahkan koma lebih mudah untuk diketik (misalnya ke dalam kartu berlubang) daripada data
+yang selaras dengan kolom tetap dan cenderung menghasilkan hasil yang
+salah jika suatu nilai dilubangi satu kolom dari lokasi yang dituju.\\
+
+Pada 2014 IETF menerbitkan RFC7111 yang menjelaskan aplikasi fragmen URI ke dokumen CSV. RFC7111 menentukan bagaimana rentang
+baris, kolom, dan sel dapat dipilih dari dokumen CSV menggunakan indeks posisi. Pada 2015 W3C, dalam upaya meningkatkan CSV dengan
+semantik formal, mempublikasikan draft rekomendasi pertama untuk standar metadata CSV, yang dimulai sebagai rekomendasi pada bulan Desember tahun yang sama.
+
+\subsection{Contoh}
+
+\lstinputlisting[language=Python]{src/contoh.csv}
+
+\section{Aplikasi-aplikasi apa saja yang bisa menciptakan file CVS}
+\begin{enumerate}
+    \item Text Editor (Notepad, Wordpad, dll)
+    \item Spreadsheet (Microsoft Excel)
+\end{enumerate}
+
+\section{Cara menulis dan membaca file CVS di excel atau spreadsheet}
+
+\begin{enumerate}
+    \item Pertama, Membuka Excle 
+    \item Isikan Seperti di gambar ini :
+    \begin{figure}[h]
+        \centering
+        \includegraphics[scale=0.7]{figures/Make1.PNG}
+        \caption{Mengisikan Kolom}
+        \label{fig:my_label}
+    \end{figure}
+    \\
+    \\
+    \item Setelah Mengisi datanya, langsung ke tahap save file dengan format CVS.
+    \begin{figure}[ht]
+        \centering
+        \includegraphics[scale=0.5]{figures/Make2.PNG}
+        \caption{Save File Format}
+        \label{fig:my_label}
+    \end{figure}
+    \item File CVS telah terbuat.
+\end{enumerate}
+
+\newpage
+
+\section{Sejarah Library CVS}
+\hspace{0.5cm}Format yang disebut CSV Comma Separated Values adalah format impor
+dan ekspor paling umum untuk spreadsheet dan basis data. Format CSV digunakan selama bertahun-tahun sebelum upaya untuk menggambarkan format
+dengan cara standar di RFC 4180. Kurangnya standar yang didefinisikan dengan baik berarti bahwa perbedaan halus sering ada dalam data yang diproduksi
+dan dikonsumsi oleh aplikasi yang berbeda. Perbedaan-perbedaan ini dapat
+membuatnya menjengkelkan untuk memproses file CSV dari berbagai sumber\\
+
+Namun, sementara pembatas dan mengutip karakter bervariasi, format keseluruhan cukup mirip sehingga dimungkinkan untuk menulis satu modul yang
+dapat secara efisien memanipulasi data seperti itu, menyembunyikan detail
+membaca dan menulis data dari programmer. Modul csv mengimplementasikan
+kelas untuk membaca dan menulis data tabular dalam format CSV.
+
+\section{Sejarah Library Pandas}
+\hspace{0.7cm}Pandas adalah toolkit yang powerfull sebagai alat analisis data dan struktur
+untuk bahasa pemrograman Python. Dengan menggunakan pandas kita dapat
+mengolah data dengan mudah, salah satu fiturnya adalah Dataframe. Dengan
+adanya fitur dataframe kita dapat membaca sebuah file dan menjadikannya tabble serta juga dapat mengolah suatu data dengan menggunakan operasi seperti
+join, distinct, group by, agregasi, dan lain-lain yang terdapat pada SQL. Banyak
+format file yang dapat dibaca menggunakan Pandas, seperti file .txt, .csv, .tsv
+dan lainnya. Agar lebih jelas mari kita mencobanya secara langsung.
+
+\section{Fungsi-fungsi yang terdapat di library csv}
+\begin{enumerate}
+    \item  writer, untuk menulis atau membuat sebuah file csv dengan record didalamnya.
+    \item reader, untuk membaca semua record yang berada didalam file csv.
+    \item register dialect, untuk mendaftarkan suatu dialect kedalam sebuah kelas atau subkelas.
+    \item unregister dialect, untuk menghapus sebuah dialect dari daftar dialect.
+    \item get dialect, untuk mengambil data dialect dari daftar dialect.
+    \item list dialect, menampilkan semua daftar dialect yang telah didaftarkan.
+    \item field size limit, untuk menentukan limit parsing dari sebuah dialect.
+\end{enumerate}
+
+\section{Fungsi-fungsi yang terdapat di library pandas}
+
+\begin{enumerate}
+    \item pivot table, untuk membuat sebuah spreadsheet dengan style tabel pivot sebagai DataFrame.
+    \item melt, mengubah DataFrame dari pivot menjadi format long tabel.
+    \item pivot, untuk menampilkan data dari index, column, dan nilai tertentu.
+\end{enumerate}
+
+\newpage
+
+\chapter{Ketrampilan Pemrograman}
+
+\section*{SOAL 1}
+Buatlah fungsi (file terpisah/library dengan nama NPM csv.py) untuk membuka file csv dengan lib csv mode list
+\lstinputlisting[language=Python, firstline=8, lastline=16]{src/soal/1184076_csv.py}
+
+\section*{SOAL 2}
+Buatlah fungsi (file terpisah/library dengan nama NPM csv.py) untuk membuka file csv dengan lib csv mode dictionary
+
+\lstinputlisting[language=Python, firstline=17, lastline=22]{src/soal/1184076_csv.py}
+
+\section*{SOAL 3}
+Buatlah fungsi (file terpisah/library dengan nama NPM pandas.py) untuk membuka file csv dengan lib pandas mode list
+
+\lstinputlisting[language=Python, firstline=8, lastline=17]{src/soal/1184076_pandas.py}
+
+\section*{SOAL 4}
+Buatlah fungsi (file terpisah/library dengan nama NPM pandas.py) untuk membuka file csv dengan lib pandas mode dictionary
+
+\lstinputlisting[language=Python, firstline=17, lastline=22]{src/soal/1184076_pandas.py}
+
+\section*{SOAL 5}
+Buat fungsi baru di NPM pandas.py untuk mengubah format tanggal menjadi standar dataframe
+
+\lstinputlisting[language=Python, firstline=22, lastline=27]{src/soal/1184076_pandas.py}
+
+\section*{SOAL 6}
+Buat fungsi baru di NPM pandas.py untuk mengubah index kolom
+
+\lstinputlisting[language=Python, firstline=27, lastline=34]{src/soal/1184076_pandas.py}
+
+\section*{SOAL 7}
+Buat fungsi baru di NPM pandas.py untuk mengubah atribut atau nama kolom
+
+\lstinputlisting[language=Python, firstline=34, lastline=41]{src/soal/1184076_pandas.py}
+
+\section*{SOAL 8}
+Buat program main.py yang menggunakan library NPM csv.py yang membuat dan membaca file csv
+
+\lstinputlisting[language=Python, firstline=22, lastline=35]{src/soal/csv_file.py}
+\lstinputlisting[language=Python, firstline=8, lastline=11]{src/soal/main.py}
+
+\section*{SOAL 9}
+Buat program main2.py yang menggunakan library NPM pandas.py yang membuat dan membaca file csv
+
+\lstinputlisting[language=Python, firstline=41, lastline=46]{src/soal/1184076_pandas.py}
+\caption{main2.py}
+\lstinputlisting[language=Python, firstline=8, lastline=11]{src/soal/main2.py}
+
+\end{document}

Chapter 4/D4 TI C/Ariq Rafi Kusumah (1184076)/src/contoh.csv

@@ -0,0 +1,2 @@
+NPM,Nama,Kelas
+1184076,Ariq Rafi Kusumah,D4 TI 2C

Chapter 4/D4 TI C/Ariq Rafi Kusumah (1184076)/src/soal/1184076_csv.py

@@ -0,0 +1,35 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Sat Feb 29 18:00:54 2020
+
+@author: Asus
+"""
+
+import csv
+
+def listCsv():
+    with open('ariqmahasiswa.csv', 'R') as mahasiswa:
+        batu = csv.reader(mahasiswa)
+        pasir_list = list(maca)
+
+    print(pasir_list)
+
+def dictCsv():
+    file_ariq = csv.DictReader(open("ariqmahasiswa.csv"))
+
+    for i in file_ariq:
+        print(i)
+
+def writeCSV():
+    with open('ariqmahasiswa.csv', 'W') as ariqmahbebas:
+        tulis = csv.writer(ariqmahbebas)
+
+        tulis.writerow(['NamaMahasiswa', 'jenis', 'tinggi','berat'])
+        tulis.writerow(['ariq', 'laki', '167','50'])
+
+def openCSV():
+    with open('ariqmahasiswa.csv', 'R') as ariqnmahasiswa:
+        ariqkeren = csv.reader(ariqmahasiswa)
+
+        for i in ariqkeren:
+            print(i)

Chapter 4/D4 TI C/Ariq Rafi Kusumah (1184076)/src/soal/1184076_pandas.py

@@ -0,0 +1,50 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Sat Feb 29 18:01:45 2020
+
+@author: Asus
+"""
+
+import pandas
+
+def listPandas():
+   batu_file = pandas.read_csv('ariqmahasiswa.csv')
+   pasir_list1 = batu_file.values
+   pasir_list2 = list(batu_file.head())
+
+    print(pasir_list1)
+		print(pasir_list2)
+
+def dictPandas():
+    batu_file = pandas.read_csv('ariqmahasiswa.csv').to_dict()
+
+    print(batu_file)
+
+def changeDatetime():
+    batu_file = pandas.read_csv('ariqmahasiswa.csv')
+
+    batu_file["date"] = pandas.to_datetime(batu_file["date"])
+
+def reindex():
+    batu_file = pandas.read_csv('ariqmahasiswa.csv')
+
+    pasir_index = ['1', '2', '0']
+
+    batu_file.reindex(eta_index)
+
+def renameColumn():
+    batu_file = pandas.read_csv('ariqmahasiswa.csv')
+
+    semen = batu_file.rename(columns={"NamaMahasiswa": "name"})
+
+    print(semen)
+
+def writePandas():
+    buat_data = pandas.DataFrame({'Nama Mahasiswa': ['ariq', 'wahyu'],
+                                  'teman': ['biasa', 'super']})
+    buat_data.to_csv('pandas_file_uey.csv', index=False)
+
+def openPandas():
+    baca_data = pandas.read_csv('pandas_file_uey.csv')
+
+    print(baca_data)

Chapter 4/D4 TI C/Ariq Rafi Kusumah (1184076)/src/soal/ariqkereneuy.csv

@@ -0,0 +1,2 @@
+Nama Mahasiswa,pendidikan,berat
+ariq,D4,50

Chapter 4/D4 TI C/Ariq Rafi Kusumah (1184076)/src/soal/ariqmahasiswa.csv

@@ -0,0 +1,2 @@
+NamaMahasiswa,jenis,tinggi,berat
+ariq,laki,167,50

Chapter 4/D4 TI C/Ariq Rafi Kusumah (1184076)/src/soal/csv_file.py

@@ -0,0 +1,35 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Sat Feb 29 18:04:11 2020
+
+@author: Asus
+"""
+
+import csv
+
+def listCsv():
+    with open('ariqkereneuy.csv', 'r') as mahasiswa:
+        batu = csv.reader(mahasiswa)
+        pasir_list = list(batu)
+
+    print(pasir_list)
+
+def dictCsv():
+    file_ariq = csv.DictReader(open("ariqkereneuy.csv"))
+
+    for i in file_ariq:
+        print(i)
+
+def writeCSV():
+    with open('ariqkereneuy.csv', 'w') as ariqmahbebas:
+        tulis = csv.writer(ariqmahbebas)
+
+        tulis.writerow(['Nama Mahasiswa', 'pendidikan', 'berat'])
+        tulis.writerow(['ariq', 'D4', '50'])
+
+def openCSV():
+    with open('ariqkereneuy.csv', 'r') as ariqmahasiswa:
+        ariqkeren = csv.reader(ariqmahasiswa)
+
+        for i in ariqkeren:
+            print(i)

Chapter 4/D4 TI C/Ariq Rafi Kusumah (1184076)/src/soal/main.py

@@ -0,0 +1,11 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Sat Feb 29 18:06:08 2020
+
+@author: Asus
+"""
+
+import csv_file as matamueuy
+
+matamueuy.writeCSV()
+matamueuy.openCSV()

Chapter 4/D4 TI C/Ariq Rafi Kusumah (1184076)/src/soal/main2.py

@@ -0,0 +1,11 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Sat Feb 29 18:05:23 2020
+
+@author: Asus
+"""
+
+import 1184076_pandas as pandas
+
+pandas.writePandas()
+pandas.openPandas()

Chapter 4/D4 TI C/Ariq Rafi Kusumah (1184076)/src/soal/pandas_file_uey.csv

@@ -0,0 +1,3 @@
+Nama Mahasiswa,kadar
+ariq,biasa
+wahyu,super