Sistem Analisis & Eksekusi Trading Saham Cerdas Berbasis AI
Terbang tinggi di atas volatilitas pasar dengan analitik presisi dan eksekusi cepat.
| Fitur | Deskripsi |
|---|---|
| 📈 Real-time Market Scanner | Memindai pergerakan saham secara live dengan latency < 100ms |
| 🤖 AI Predictive Engine | Prediksi arah harga saham menggunakan LSTM & Transformer |
| ⚡ Auto Execution | Eksekusi order otomatis berdasarkan parameter risk/reward |
| 📊 Advanced Charting | Visualisasi interaktif dengan 30+ indikator teknikal |
| 🔔 Smart Alert System | Notifikasi multi-channel (Telegram, Discord, Email) |
| 📜 Backtesting Suite | Uji strategi dengan data historis 10 tahun |
Ikuti langkah-langkah berikut untuk menjalankan Pegasus Trading Saham di lingkungan lokal Anda.
- Python 3.9+
- PostgreSQL 13+
- Redis 6+
- (Opsional) Docker & Docker Compose
# 1. Clone repository
git clone https://github.com/username/pegasus-trading.git
cd pegasus-trading
# 2. Buat virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/Mac
# atau
venv\Scripts\activate # Windows
# 3. Install dependencies
pip install -r requirements.txt
# 4. Set environment variables
cp .env.example .env
# Edit .env sesuai konfigurasi database dan API key Anda
# 5. Migrasi database
alembic upgrade head
# 6. Jalankan aplikasi
streamlit run app.py