Цель практикума – научить студента применять методы интеллектуального анализа данных для решения ряда прикладных задач обработки и анализа многомерных наборов данных на примере использования среды Python. Тематика практикума охватывает алгоритмы нелинейного метода наименьших квадратов, метода главных компонент, методов стохастического поиска экстремумов функции, а также применение нейронных сетей для кластеризации и классификации данных. Приведенные справочные теоретические сведения содержат достаточный объем информации, исключающий необходимость прибегать к другим источникам литературы в ходе выполнения практических работ.