个人知识库

一个面向 Java 后端 + AI 工程方向的个人学习笔记，用 Obsidian 管理，内容由我整理思路、LLM 辅助记录与重构维护。

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包含哪些内容

wiki/ 目录按主题组织：

Java 后端

• Java 基础 — 语言核心
• 集合框架
• 并发编程
• JVM — 虚拟机与内存管理
• Spring — Spring 生态

数据与中间件

• MySQL — 锁、事务、索引
• Redis — 缓存、持久化、集群

计算机基础

• 操作系统
• 计算机网络
• 算法 — 题解模板（Python 3）

LLM / Agent / RAG

• LLM 基础 — 模型原理、Prompt、Harness、Function Calling
• Agent 体系 — 推理框架、MCP/LSP 协议、Memory、Skills、可靠性、安全、可观测性
• RAG 体系 — 检索、向量、评估、安全
• 数据格式 / 文档解析 — RAG 数据基础

工程项目

• Baize 项目 — RAG 管道相关实践
• PaiFlow — 工作流平台

面试

• 面试题目 — 题目清单 + 跳转链接，按知识点聚合

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LLM 在这套知识库里干什么

整理与记录：根据我的理解和素材，由 LLM 帮我把内容重构、补全细节、统一格式。每一篇 wiki 文档都不是直接生成的，而是==我提出方向 → LLM 协助起草 → 我审核修改==的产物。

结构维护：当某个主题文档膨胀到难以阅读时（比如 1000+ 行的 Agent 工程实践.md），由 LLM 协助按逻辑拆分成多个独立文档，并修复跨文件的 wikilink。

数据集整理（raws/）：raws/ 目录是从公众号 / 论文 / 博客等来源收集的原始素材，由 LLM 按主题归类、去重、提取要点，再决定是否进入 wiki/。这部分的协作约定见 RAW_WORKFLOW_GUIDE.md。

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根目录辅助文件

• AGENTS.md — 给 AI 协作者看的规则（哪些操作禁止、历史踩过的坑）
• OBSIDIAN_STYLE.md — Obsidian 写作风格规范
• QUALITY_CHECKLIST.md — 文档质量检查清单
• RAW_WORKFLOW_GUIDE.md — raws/ 处理流程
• 优化记录.md — 全局变更日志，每次重构都记一笔

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仅供个人学习使用，不保证内容准确性，欢迎指正。