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LarissaSimoes/project_store_manager

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Projeto Store Manager

Esta API foi desenvolvida seguindo a arquitetura em camadas, garantindo uma estruturação clara e modularizada do código. O objetivo principal da aplicação é fornecer uma solução robusta para o gerenciamento de vendas, permitindo a criação, visualização, atualização e exclusão de produtos e registros de vendas.

Características Principais:

  • Arquitetura em Camadas: A aplicação foi projetada com uma separação clara entre lógica de negócios, acesso a dados e interface da API, promovendo uma melhor organização e manutenção do código.

  • Gerenciamento de Produtos: Os usuários podem facilmente adicionar, visualizar, atualizar e deletar produtos, garantindo um controle eficiente do inventário.

  • Gerenciamento de Vendas: Além do gerenciamento de produtos, a API permite o registro e gestão de vendas, proporcionando uma visão abrangente das transações realizadas.

  • Banco de Dados MySQL: A persistência dos dados é assegurada através do uso do MySQL.

  • Testes: Para garantir a integridade e funcionalidade da API, foram desenvolvidos testes que cobrem as principais operações.

Tecnologias, ferramentas e habilidades

  • Docker
  • MySQL
  • Node.js
  • Express
  • API e banco de dados
  • Arquitetura em camadas
  • Mocha, Chai e Sinon (testes)

Como executar o projeto


# Clone ou baixe o repositório
git clone git@github.com:LarissaSimoes/project_store_manager.git
# Entre no diretório
cd project_store_manager
# Instale as dependências
npm install
# Inicie o Docker Compose executando o seguinte comando no diretório backend
docker-compose up -d
# Para executar os testes e saber a cobertura de testes, execute os seguintes comandos no terminal onde o container foi inicializado
npm run test:mocha
npm run test:coverage




Desenvolvido por Larissa Simões

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About

API RESTful utilizando a arquitetura em camadas: Model, Service, Controller. Esta API é um sistema de gerenciamento de vendas em que é possível criar, visualizar, deletar e atualizar produtos e vendas. Foi utilizando banco de dados MySQL para a gestão de dados. Também foram implementados testes.

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