IoT × AI Agent × RAG
做了十幾年的 IoT，接過的設備從 Modbus PLC 到 IKEA 檯燈都有。現在把這些經驗打包成 MCP Server 讓 AI 用人話操作設備，順便手刻了一條 RAG pipeline 搞懂每個環節在幹嘛。
底下這些專案就是成果 — 有些是從生產環境的傷疤長出來的，有些是半夜睡不著寫的。歡迎翻翻看，如果覺得有用就拿去，覺得好笑也算我賺到。
| Project | One-liner |
|---|---|
| kc_rag_lab | 從零手刻 RAG pipeline，不用框架，因為「我用 LangChain」不算懂 RAG |
| kc_iot_gateway | 4 種協議的設備塞進 1 個 REST API + Dashboard + MCP Server |
| kc_modbus_mcp | AI 說「讀取溫度」而不是「讀 register 0x0000 的 float32」 |
| kc_tradfri_mcp | 讓 AI 開關 IKEA 的燈，經由 CoAP/DTLS，因為事情從來沒有簡單過 |
| kc_system_design | 4 個系統設計踩坑故事，大多在凌晨兩點學會的 |
| kc_ai_skills | 那些做到懶得再手動做的事，包裝成 AI skill |
| kc_openclaw_local_llm | 測了 13 個本地 LLM，只有 2 個能穩定 call tool |
MQTT, Modbus, CoAP, Webhook | Python, FastAPI, FastMCP | RAG, ChromaDB, Gradio | Docker, MCP, Ollama