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openclaw-simple-skills

Small-Model-Friendly OpenClaw Skills — optimized for 4B-parameter LLMs like Qwen3-4B-AWQ

A collection of simple, local-only OpenClaw skills designed for reliable single-tool-call execution by small LLMs (4B parameters). Every skill runs with one Bash call, needs at most 2 arguments, and produces deterministic output — no chaining, no network, no API keys.

openclaw-simple-skills는 소형 LLM(4B 파라미터, 예: Qwen3-4B-AWQ)에서 단일 도구 호출로 안정적으로 실행되도록 설계된 간단한 로컬 전용 OpenClaw 스킬 모음입니다. 모든 스킬은 하나의 Bash 호출로 실행되며, 최대 2개의 인수만 필요하고, 결정론적 출력을 생성합니다.

Skills / 스킬 목록

Skill Description 설명
word-count Count words, lines, and characters in a file 파일의 단어, 줄, 문자 수를 셉니다
disk-usage Show disk usage of a directory 디렉토리의 디스크 사용량을 표시합니다
file-finder Find files by name pattern 이름 패턴으로 파일을 찾습니다
text-search Search for text in files 파일에서 텍스트를 검색합니다
file-backup Create a timestamped backup of a file 파일의 타임스탬프 백업을 생성합니다
json-formatter Pretty-print a JSON file JSON 파일을 보기 좋게 포맷합니다
slug-generator Generate a URL-friendly slug from text 텍스트에서 URL 친화적 슬러그를 생성합니다
text-case-converter Convert text between upper/lower case 텍스트 대소문자를 변환합니다

Design Principles / 설계 원칙

  • Single call: Each skill completes in exactly one Bash tool call / 각 스킬은 정확히 하나의 Bash 도구 호출로 완료
  • No network: All skills run entirely locally / 모든 스킬은 완전히 로컬에서 실행
  • Max 2 arguments: Simple, unambiguous CLI interfaces / 간단하고 명확한 CLI 인터페이스
  • Deterministic output: Predictable, parseable results / 예측 가능하고 파싱 가능한 결과
  • Standard tools only: Uses only common Linux utilities (wc, du, find, grep, cp, python3) / 일반적인 Linux 유틸리티만 사용

Why Small-Model-Friendly? / 왜 소형 모델 친화적인가?

These skills are specifically designed so that even small LLMs (4B parameters) can reliably invoke them:

  • Minimal SKILL.md — fits in small context windows (<500 tokens)
  • No multi-step reasoning — one command, one result
  • Unambiguous arguments — clear positional semantics, no flags to remember
  • Binary success/failure — exit codes + structured output, no interpretation needed

이 스킬들은 소형 LLM(4B 파라미터)도 안정적으로 호출할 수 있도록 특별히 설계되었습니다:

  • 최소한의 SKILL.md — 작은 컨텍스트 윈도우에 맞음 (<500 토큰)
  • 다단계 추론 불필요 — 하나의 명령, 하나의 결과
  • 명확한 인수 — 위치 기반 의미론, 기억할 플래그 없음
  • 이진 성공/실패 — 종료 코드 + 구조화된 출력

License

MIT

About

Small-model-friendly OpenClaw skills — simple, local-only tools optimized for reliable single-tool-call execution by 4B-parameter LLMs (e.g. Qwen3-4B-AWQ)

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