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Jian1202/transformer-explainer-cn

 
 

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Transformer Explainer(中文汉化版)

基于原版 Transformer Explainer 的中文本地化版本,完整保留原版功能与交互逻辑,仅对界面文本、标签和提示信息进行汉化,方便中文用户学习与教学使用。

MIT license arXiv

Transformer Explainer 演示视频

✨ 项目特色

  • 完整中文化界面:所有操作界面、标签、提示和说明均已汉化
  • 功能无损:保持与原版完全一致的模型交互、可视化与分析功能
  • 开箱即用:支持本地快速部署,无需额外配置
  • 教学友好:适合中文环境下的Transformer模型教学与演示

📋 版本说明

🚀 快速开始

环境要求

  • Node.js v20 或更高版本
  • NPM v10 或更高版本

安装与运行

  1. 克隆仓库

    git clone https://github.com/Jian1202/transformer-explainer-cn.git
    cd transformer-explainer-cn
  2. 安装依赖

    npm install
  3. 启动开发服务器

    npm run dev
  4. 访问应用 打开浏览器,访问 http://localhost:5173 即可体验中文界面。

🌐 在线体验

访问中文汉化版在线演示或直接访问原版英文界面:

📖 功能特性

  • 交互式学习:通过可视化界面深入理解Transformer模型的工作原理
  • 注意力机制可视化:直观展示自注意力机制的权重分布
  • 文本生成过程分析:逐步分解文本生成过程,揭示模型决策逻辑
  • 多层级解释:从词元级别到层级的全方位模型解释
  • 实时交互:支持参数调整与实时结果反馈

🏗️ 项目结构

transformer-explainer-cn/
├── src/                    # 源代码目录
│   ├── locales/           # 多语言文件(含中文翻译)
│   ├── components/        # 组件文件
│   └── ...
├── public/                # 静态资源
├── package.json           # 项目配置
├── README.md              # 说明文档(本文件)
└── ...

📄 引用与致谢

原项目团队

Transformer Explainer 由佐治亚理工学院团队开发:

引用格式

如需在研究中引用本项目,请使用以下 BibTeX 格式:

@article{cho2024transformer,
  title = {Transformer Explainer: Interactive Learning of Text-Generative Models},
  shorttitle = {Transformer Explainer},
  author = {Cho, Aeree and Kim, Grace C. and Karpekov, Alexander and Helbling, Alec and Wang, Zijie J. and Lee, Seongmin and Hoover, Benjamin and Chau, Duen Horng},
  journal = {IEEE VIS Poster},
  year = {2024}
}

📜 开源协议

本项目基于 MIT License 开源。

🤝 贡献与反馈

  • 如有翻译问题或改进建议,欢迎提交 Issue 或 Pull Request
  • 中文相关问题可联系本仓库维护者
  • 功能性问题建议反馈至原仓库:原项目 Issues

🔗 相关项目推荐

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  • CNN Explainer - 卷积神经网络交互式学习工具
  • GAN Lab - 浏览器中的生成对抗网络实验平台

📧 联系信息

  • 原项目联系人Aeree Cho
  • 中文版维护:本仓库维护者

本中文汉化版仅用于学习与研究目的,所有模型与算法版权归原项目所有。


温馨提示:使用过程中如遇技术问题,建议优先参考原项目文档与 Issues。


此汉化版于2026年停止同步上游原项目

About

Transformer Explained Visually: Learn How LLM Transformer Models Work with Interactive Visualization

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