universal-mcp-sdk

跨 Agent 的 MCP Server 开发套件。一次实现，多端接入。

已实测接通：

Claude Code / Cursor — stdio 传输
Mavis — streamable-http 传输
OpenAI / ChatGPT — remote MCP（streamable-http，需公网 HTTPS /mcp 或 Secure MCP Tunnel）
任何 HTTP-based AI Agent — streamable-http 传输

OpenAI Responses API 与 ChatGPT Apps 侧接入时，server_url 必须是外部可访问的 HTTPS /mcp 端点；本机 127.0.0.1 只适合本地客户端或通过 Secure MCP Tunnel / ngrok / Cloudflare Tunnel 暴露。

安装

npm install universal-mcp-sdk
# 或直接复制本目录到你的项目

快速开始

const { createServer, tool, textContent } = require('universal-mcp-sdk');

const server = createServer({
    name: 'my-first-mcp',
    version: '1.0.0',
    tools: [
        tool('hello', '打招呼', { name: { type: 'string' } },
            async ({ name }) => textContent(`Hello, ${name}!`)),
        tool('add', '两数相加', { a: { type: 'number' }, b: { type: 'number' } },
            async ({ a, b }) => textContent(String(a + b))),
    ],
    resources: [
        {
            uri: 'hello://greeting',
            name: 'Default Greeting',
            description: '默认问候语',
            mimeType: 'text/plain',
            read: async () => 'Hello World',
        },
    ],
});

server.start();

直接 node your-server.js 启动时，SDK 会自动检测运行环境：

TTY 终端（交互式启动）→ stdio 模式
非 TTY / 后台服务（默认）→ HTTP 模式，监听 http://127.0.0.1:8080/mcp

需要强制指定模式时：

node your-server.js --stdio          # 强制 stdio（Claude Code / Cursor 子进程）
node your-server.js --http           # 强制 HTTP
node your-server.js --http --port 9000  # HTTP + 指定端口

完整示例

const {
    createServer,
    tool,
    command,
    staticResource,
    dynamicResource,
    textContent,
    errorContent,
    imageContentFromFile,
} = require('universal-mcp-sdk');

const server = createServer({
    name: 'my-mcp-server',
    version: '2.0.0',
    tools: [
        tool('scene_query_node', '查询场景节点',
            { uuid: { type: 'string' } },
            async ({ uuid }) => {
                const data = await queryNode(uuid);
                return textContent(JSON.stringify(data, null, 2));
            }
        ),
        tool('preview_screenshot', '截图预览页面',
            { path: { type: 'string' } },
            async ({ path }) => {
                const absPath = await captureScreenshot(path);
                return textContent(absPath);
            }
        ),
        command('preview_refresh', '刷新预览', async () => {
            await doRefresh();
            return textContent('ok');
        }),
    ],
    resources: [
        staticResource('project://info', 'Project Info',
            JSON.stringify({ name: 'MyGame', version: '1.0.0' })
        ),
        dynamicResource('scene://tree', 'Current Scene Tree', '当前场景节点树',
            async () => await querySceneTree()
        ),
    ],
});

server.start();

启动模式

模式	命令	适用场景
stdio	`node your-server.js --stdio`	Claude Code / Cursor（子进程）
http	`node your-server.js --http --port 8080`	Mavis / OpenAI / HTTP Agent（常驻服务），--port 真正生效
auto	`node your-server.js`	自动检测：TTY → stdio，否则 → HTTP

接入协议（Wire Protocol）

任何客户端 / Agent 接入本 SDK 起的 server，都走 MCP over JSON-RPC 2.0，协议版本 2024-11-05。stdio 与 streamable-http 两种通道的消息体格式完全一致，区别只在传输方式。

握手顺序

client                                  server
  │── initialize ───────────────────────▶│  必须最先调，换取 protocolVersion / capabilities / serverInfo
  │◀──────────────────────── result ─────│
  │── notifications/initialized ────────▶│  (可选) 通知，无 id、无响应
  │── tools/list ───────────────────────▶│  枚举工具
  │◀──────────────────────── result ─────│
  │── tools/call {name, arguments} ─────▶│  调用工具
  │◀──────────────────────── result ─────│

方法表

method	params	响应	备注
`initialize`	—	`{protocolVersion, capabilities, serverInfo}`	握手，必须第一个调
`notifications/initialized`（亦接受 `initialized`）	—	无	通知，无 id 不回包
`ping`	—	`{}`	心跳
`tools/list`	—	`{tools:[{name, description, inputSchema}]}`	列工具
`tools/call`	`{name, arguments}`	`{content:[…]}`	调工具
`resources/list`	—	`{resources:[{uri, name, description, mimeType}]}`	列资源
`resources/read`	`{uri}`	`{contents:[{type, text, mimeType}]}`	读资源
自定义 method	任意	由 `customHandlers` 返回	见 `createServer` 的 `customHandlers`

调用任何业务方法前必须先 initialize；未知 method 一律返回 -32601。

消息格式

// 请求（带 id，要响应）
{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"hello","arguments":{"name":"world"}}}
// 通知（无 id，不响应）
{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized"}
// 成功响应
{"jsonrpc":"2.0","id":1,"result":{"content":[{"type":"text","text":"Hello, world!"}]}}

错误处理（分两层，接入方必须分清）

① 协议级错误 —— 返回标准 JSON-RPC error 字段：

code	触发条件
`-32700`	body 不是合法 JSON（Parse error）
`-32600`	不是合法 JSON-RPC 2.0（缺 `jsonrpc:"2.0"` / `method` 非字符串 / HTTP 用了非 POST 方法）
`-32601`	method 不存在
`-32603`	服务器内部异常

② 工具执行错误 —— tools/call / resources/read 中 handler 抛异常、或 tool/resource 不存在时，不返回协议 error，而是返回成功响应，错误信息塞进 content、文本以 [Error] 开头：

{"jsonrpc":"2.0","id":1,"result":{"content":[{"type":"text","text":"[Error] [hello] Error: something broke"}]}}

判断工具调用是否成功，看 result.content[].text 是否以 [Error] 开头——本实现用文本前缀标识工具错误，未使用 MCP 可选的 isError 字段。

content block 类型

handler 返回值会被包成 content block 数组，可用类型：

type	结构	辅助函数
text	`{type:'text', text, mimeType?}`	`textContent(text, mimeType?)`
image	`{type:'image', data(base64), mimeType, width?, height?}`	`imageContent()` / `imageContentFromFile(path)`
audio	`{type:'audio', data(base64), mimeType}`	`audioContent()`

handler 直接返回 string / object 时，SDK 自动包成 text（见下方 API 参考）。

两种传输通道

stdio —— 被 Agent 当子进程拉起（Claude Code / Cursor）：

每行一条 JSON-RPC 消息，\n 分隔 → 消息体必须是单行 compact JSON，中间不能有换行
client 写 stdin，server 响应写 stdout（每条以 \n 结尾）；通知无响应
stderr 仅用于日志，不混 JSON-RPC

streamable-http —— 常驻服务（Mavis / 任何 HTTP Agent）：

端点	方法	作用
`/mcp`	`POST`	主通道：body = JSON-RPC 请求，回 `200 application/json`；通知 → `204` 无 body
`/mcp`	`GET`	返回 server 信息 + 端点说明（注意：握手 `initialize` 走 POST，不是这个 GET）
`/`	`GET`	健康检查 `{status:"ok"}`

所有端点开 CORS（Access-Control-Allow-Origin: *），浏览器 / 跨域客户端可直连，OPTIONS 预检回 204
无 session、无 SSE：每个 POST 是独立的请求 / 响应，接入方不需要维护 session id

注册到不同 Agent

Claude Code / Cursor

在项目根目录创建 .mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "my-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/your-server.js", "--stdio"]
    }
  }
}

Mavis

在 ~/.mavis/mcp/mcp.json（或项目 .mavis/mcp/mcp.json）添加：

{
  "mcpServers": {
    "my-mcp": {
      "url": "http://127.0.0.1:8080/mcp",
      "type": "streamable-http",
      "env": {},
      "enabled": true,
      "description": "我的 MCP 服务"
    }
  }
}

OpenAI Responses API / ChatGPT

OpenAI 侧使用 remote MCP 时，需要一个公网 HTTPS /mcp 地址。本地调试可先用 Secure MCP Tunnel、ngrok 或 Cloudflare Tunnel 把 http://127.0.0.1:<port>/mcp 暴露出去。

Responses API 示例：

const OpenAI = require('openai');
const client = new OpenAI();

const resp = await client.responses.create({
    model: 'gpt-5.5',
    tools: [{
        type: 'mcp',
        server_label: 'my_mcp',
        server_description: 'My MCP server',
        server_url: 'https://your-domain.example/mcp',
        require_approval: 'always',
    }],
    input: 'Call a tool from my MCP server.',
});

console.log(resp.output_text);

ChatGPT Apps / Connectors 开发者模式里创建 connector 时，Connector URL 填同一个公网 HTTPS /mcp 地址。

其他 HTTP Agent

直接 POST 请求到 http://127.0.0.1:8080/mcp：

# 1) 握手 initialize（走 POST，不是 GET —— GET /mcp 只返回 server 信息）
curl -X POST http://127.0.0.1:8080/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{}}'

# 2) 列工具
curl -X POST http://127.0.0.1:8080/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list"}'

# 3) 调用 tool
curl -X POST http://127.0.0.1:8080/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":3,"method":"tools/call","params":{"name":"hello","arguments":{"name":"world"}}}'

API 参考

createServer(options)

选项	类型	必需	说明
`name`	string	是	服务器名称
`version`	string	是	服务器版本
`tools`	Array	否	tool 定义列表
`resources`	Array	否	resource 定义列表
`customHandlers`	object	否	自定义 JSON-RPC 方法
`port`	number	否	HTTP 模式端口，默认 8080
`entryPoint`	string	否	用于生成配置文件的入口路径

tool(name, description, inputSchema, handler)

name: 工具唯一标识，snake_case
description: AI 靠这个理解工具用途
inputSchema: JSON Schema（定义参数结构）
handler: async (args) => result

handler 返回值会自动包装为 MCP content block：

返回类型	包装方式
`string`	`textContent(text)`
`object`	`textContent(JSON.stringify(result))`
`Array` (content block)	直接使用
`undefined` / `null`	`textContent('(ok)')`

command(name, description, handler)

无参数工具的简写，内部调用 tool() 并传入空 inputSchema。

staticResource(uri, name, text, mimeType)

静态文本 resource，每次 read 返回相同内容。

dynamicResource(uri, name, description, readFn, mimeType)

动态 resource，每次 read 调用 readFn() 获取最新内容。

动态注册

server.addTool({
    name: 'dynamic_tool',
    description: '运行时动态添加的工具',
    inputSchema: { type: 'object', properties: {} },
    handler: async () => textContent('dynamic!'),
});

server.addResource({
    uri: 'dynamic://resource',
    name: 'Dynamic Resource',
    description: '运行时添加',
    mimeType: 'text/plain',
    read: async () => 'fresh data',
});

配置生成

server.printConfig();

输出 Claude Code 配置和 Mavis 配置，可直接复制使用。

文件结构

mcp-sdk/
├── index.js                    # 入口，createServer()
├── tool.js                     # tool 定义辅助
├── resource.js                 # resource 定义辅助
├── test-server.js              # 可运行的测试示例服务器
├── protocol/
│   ├── dispatcher.js           # JSON-RPC 2.0 核心分发
│   └── content.js              # content block 封装
├── transport/
│   ├── stdio.js                # Claude Code / Cursor 传输
│   └── streamable-http.js      # Mavis / HTTP Agent 传输
└── README.md

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安装

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启动模式

接入协议（Wire Protocol）

握手顺序

方法表

消息格式

错误处理（分两层，接入方必须分清）

content block 类型

两种传输通道

注册到不同 Agent

Claude Code / Cursor

Mavis

OpenAI Responses API / ChatGPT

其他 HTTP Agent

API 参考

createServer(options)

tool(name, description, inputSchema, handler)

command(name, description, handler)

staticResource(uri, name, text, mimeType)

dynamicResource(uri, name, description, readFn, mimeType)

动态注册

配置生成

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两种传输通道

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Claude Code / Cursor

Mavis

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其他 HTTP Agent

API 参考

createServer(options)

tool(name, description, inputSchema, handler)

command(name, description, handler)

staticResource(uri, name, text, mimeType)

dynamicResource(uri, name, description, readFn, mimeType)

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