📊 Análisis Exploratorio de Datos y Probabilidad Multivariable

Este repositorio contiene diversos proyectos donde se aplican análisis exploratorio de datos (EDA) y conceptos de probabilidad a diferentes conjuntos de datos. Se utilizan métodos estadísticos y técnicas de visualización para analizar patrones en múltiples dominios.

📌 Contenido del Repositorio

🔹 Proy_Airbnb
    🏡 Análisis de alojamientos en Airbnb.
    📊 Exploración de precios, disponibilidad y políticas de los anfitriones.

🔹 Proy_Education_Career_Success
    🎓 Relación entre educación y éxito profesional.
    📈 Análisis de salarios, satisfacción laboral y niveles educativos.

🔹 Proy_Imdb
    🎬 Análisis de películas en IMDb.
    📊 Evaluación de presupuestos, recaudaciones y calificaciones por género.

Cada proyecto contiene:

• 📂 Datasets originales y preprocesados
• 🖥️ Scripts en R para análisis y visualización
• 📊 Gráficos y reportes de resultados
• 📝 Documentación detallada

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🎲 Conceptos de Probabilidad Aplicada

En este repositorio se abordan conceptos fundamentales de probabilidad, incluyendo:

✅ Variables Aleatorias
    🎯 Discretas y continuas.
    📏 Funciones de densidad y distribución acumulada.

✅ Estadísticas Descriptivas
    📊 Media, mediana, moda, varianza y desviación estándar.

✅ Probabilidad Condicional
    📌 Tablas de contingencia y teorema de Bayes.

✅ Modelos Probabilísticos
    📈 Distribuciones normales, binomiales y de Poisson.

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📊 Análisis Exploratorio de Datos (EDA)

El Análisis Exploratorio de Datos es clave para comprender la estructura de un dataset antes de aplicar modelos estadísticos.
Este repositorio cubre:

📌 Información básica de un dataset
📊 Análisis Unidimensional
    - Distribuciones de variables cuantitativas.
    - Frecuencias y gráficos para variables cualitativas.

📉 Análisis Multidimensional
    📌 Relaciones entre variables cuantitativas y cualitativas.
    📊 Diagramas de dispersión, boxplots y correlaciones.

📢 Visualización de Datos
📈 Histogramas, diagramas de dispersión, heatmaps y más.

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🚀 Cómo Usar Este Repositorio

🔹 Requisitos Previos

Para ejecutar los scripts y reproducir los análisis, necesitarás:

• R y RStudio 🔹 Descargar aquí

• Librerías de R como tidyverse, ggplot2 y dplyr. Puedes instalarlas con:

  install.packages(c("tidyverse", "ggplot2", "dplyr"))

🔹 Uso de Scripts

Cada carpeta contiene un conjunto de scripts en R con análisis específicos.

source("scripts/1_preprocesamiento_esp_dataset.r")
source("scripts/2_analisis_gráfico.r")
source("scripts/3_analisis_probabilidad.r")

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📬 Contacto

Si tienes dudas o sugerencias, ¡no dudes en contactarme!

📧 Correo: enriquediaz.profesor@lasallecuernavaca.edu.mx
🐦 Twitter: @EnriqueDiazOca1
💼 LinkedIn: Enrique Díaz Ocampo