Interview GPT es un aplicativo que te permite usar modelos de inteligencia Artificial para asistir en la captura de información a través de entrevistas.
Interview GPT es un proyecto compuesto por tres repositorios:
- Backend: EL-BID/Interview-GPT-backend
- AI API: EL-BID/Interview-GPT-AI-API
- Interfaz Web (UI): EL-BID/Interview-GPT-UI
El Backend se utiliza para gestionar la información que se almacena en una base de datos SQL. Está construido en C# en una arquitectura de microservicios haciendo uso de la plataforma Azure Functions.
Adicionalmente, este proyecto incluye archivos de Infraestructura como Código el cual ayuda provisionar los recursos de Azure para los tres repositorios mencionados.
- C#
- .dot core 8
- MS SQL
- Azure Active Directory
El proyecto fue adaptado para usar una base de datos en MS SQL Server. Se utiliza la librería Entity Framework para la interacción con la base de datos. Sin embargo, no se ha configurado un proceso para hacer migraciones automáticas para los esquemas de datos.
Será requerido crear una base de datos y ejecutar el script de creación de base de datos ubicado en el archivo database/db.sql de este repositorio.
El API dispone de funciones (endpoints) públicas y privdas. Las funciones referentes al módulo administrativo o de gestión son privados.
Por facilidad, las funciones públicas se encontrarán en los archivos cuyo nombre tiene el prefijo "Public", estas son utilizadas para encuestas que no requiere autenticación e identifican a usuarios y sus sesiones vía un código de invitación.
Las funciones privadas fueron configuradas para usar una autenticación con Azure Active Directory y requieren del envío de un Token JWT validado.
El envío de correos es una funcionalidad que se implementó para informar a usuarios que fueron invitados a contenstar una entrevista. Para el envío se ha configurado el uso de servicios externos. Actualmente es soportado MailGun y SendGrid. Ver archivos Utils/EmailUtils.cs
Para poder ejecutar el código en un ambiente local es preciso contar con un archivo llamado local.settings.json con ubicación en el directorio raíz.
{
"IsEncrypted": true,
"Values": {
"AzureWebJobsStorage": "UseDevelopmentStorage=true", //uses azurite on local environment.
"FUNCTIONS_WORKER_RUNTIME": "dotnet-isolated",
"jwt_audience": "api://[app-id]",
"jwt_authority": "https://login.microsoftonline.com/[azure-tenant-id]/v2.0",
"jwt_issuer": "https://sts.windows.net/[azure-tenant-id]/",
"sqldb_connection": "[connection url]",
"BASE_URL": "[front-end-base-url]", // utilizada para generación de URLs para envío de correos.
"MAIL_API_KEY": "[mail-api-key]", // utilizada para la configuración de envío de correos, es soportado únicamente Mailgun y Sendgrid
"MAIL_SERVICE": "[mailgun|sendgrid]"
},
"ConnectionStrings": {
"SQLConnectionString": {
"ConnectionString": "",
"ProviderName": ""
}
}
}Todo el material distruido por este repositorio tiene licencia MIT, más detalles en LICENSE.md
Las plantillas se encuentra en el directorio con nombre "iac". Dentro del directorio se pueden visualizar dos archivos: template.json y template.parameters.json
Es importante que se modifique el archivo template.parameters.json actualizando, para cada parámetro, el campo "value", el cual determina el nombre que tendrá el recurso creado en Azure.
A continuación se detallan los pasos para crear recursos en un tenant de Azure utilizando la CLI en Windows:
- Crear el Resource Group Ejecuta el siguiente comando en la terminal de Windows (PowerShell o CMD) para crear un Resource Group:
az group create --name <nombre-del-resource-group> --location <ubicacion>
Ejemplo:
az group create --name rg-interview-gpt --location eastus
- Desplegar la plantilla ARM Para desplegar la plantilla ARM ubicada en iac/template.json usando los parámetros definidos en iac/template.parameters.json, ejecuta el siguiente comando, asegurándote de referenciar el Resource Group creado previamente:
az deployment group create ^
--resource-group <nombre-del-resource-group> ^
--template-file iac/template.json ^
--parameters iac/template.parameters.json
Ejemplo:
az deployment group create ^
--resource-group rg-interview-gpt ^
--template-file iac/template.json ^
--parameters iac/template.parameters.json
Esto iniciará el proceso de despliegue de los recursos definidos en la plantilla ARM. Verifica que los parámetros en iac/template.parameters.json estén correctamente configurados antes de ejecutar el comando.
- José Daniel Zárate Martínez
- Raúl Ignacio Cerrato
- Alejandra Pérez Ortega
- Miluska Pajuelo
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