[DP-463] YouTube 추천 알고리즘 개선

[nYeonG4001]

Summary

• 기존 title LIKE 방식을 content_tags JOIN 기반으로 교체
• 행동 이력(quiz_completed×5, scrapped×4, content_liked×3, ai_summary_viewed×2, content_opened×1) 가중 태그 점수로 개인화
• 채널 다양성 페널티 적용 — 동일 채널 반복 노출 방지
• 탐색 여지 2개 슬롯 — 관심 태그 외 영역 영상 노출
• Fallback 체인: 행동 이력 태그 → 프로필 태그 → 최신 YouTube cold start

Test plan

• RecommendServiceTest 25개 테스트 전부 통과 확인
• 행동 이력 있는 유저 → isPersonalized=true, 8개 반환
• 행동 이력 없는 유저 → user_tags fallback
• 태그 없는 신규 유저 → cold start (isPersonalized=false, NOT_ENOUGH_MESSAGE)
• 시청 이력 영상 결과 제외 확인
• 후보 부족 시 최신 YouTube로 채움 확인

[sonarqubecloud]

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90.5% Coverage on New Code
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