🏋️ Fat Percentage Predictor

Aplicación web de Machine Learning para predecir el porcentaje de grasa corporal usando XGBoost.

🚀 Demo en Vivo

https://fat-percentage-predictor.onrender.com

📊 Tecnologías

• Python 3.11
• Flask
• XGBoost
• Scikit-learn
• Bootstrap 5

📦 Instalación Local

```bash

Clonar repositorio

git clone https://github.com/tu-usuario/fat-percentage-predictor.git cd fat-percentage-predictor

Crear entorno virtual

python -m venv venv source venv/bin/activate # En Windows: venv\Scripts\activate

Instalar dependencias

pip install -r requirements.txt

Ejecutar aplicación

python app.py ```

📈 Dataset

Datos de: Kaggle - Life Style Data

📝 Recursos Externos Utilizados

• Bootstrap 5.3.0: Framework CSS para diseño responsive
• Font Awesome 6.4.0: Iconos
• Google Fonts (Poppins): Tipografía

👨‍💻 Autor

Danny Palacios

📄 Licencia

MIT License