본 프로젝트는 복잡하고 다양한 사용자 상호작용을 안정적으로 처리할 수 있는 차세대 소셜 플랫폼을 제안합니다. MSA(마이크로서비스 아키텍처)를 기반으로, 최신 분산 시스템 설계 패턴인 CQRS와 이벤트 기반 아키텍처(EDA) 를 적용하여 시스템의 확장성(Scalability), 회복탄력성(Resilience), 유지보수성(Maintainability) 을 극대화하는 것을 목표로 합니다.

사용자는 스터디 그룹, 데이팅, 개인 일정 관리 등 여러 도메인의 서비스를 유기적으로 이용하며, 본 아키텍처는 이 과정에서 발생하는 대규모 트랜잭션을 안정적으로 처리할 수 있는 기술적 해결책을 제시합니다.

본 프로젝트의 전체 아키텍처는 각 서비스의 역할을 명확히 분리하고, 데이터 흐름의 일관성을 유지하는 데 중점을 두었습니다.

• CQRS (Command Query Responsibility Segregation): 데이터의 상태를 변경하는 Command와 데이터를 조회하는 Query의 책임을 명확히 분리했습니다. 이를 통해 쓰기 작업의 부하가 읽기 작업에 영향을 주지 않도록 격리하고, 각 작업에 최적화된 데이터 모델(MySQL for Write, MongoDB for Read)을 사용하여 성능을 극대화했습니다.

• 이벤트 기반 아키텍처 (Event-Driven Architecture): 중앙의 이벤트 버스(Kafka) 를 통해 서비스 간의 상호작용을 비동기적으로 처리합니다. 서비스는 자신의 상태 변화를 '이벤트'로 발행할 뿐, 다른 서비스의 처리 방식에 의존하지 않으므로 높은 수준의 자율성과 유연성을 확보합니다.

• CDC (Change Data Capture) with Debezium: 🌟 CQRS 패턴의 데이터 동기화를 위해 Debezium을 사용합니다. Command 서비스가 Write DB(MySQL)에 데이터를 저장하고 동시에 이벤트 버스에 메시지를 발행하는 방식(듀얼 라이팅)은 데이터 정합성을 깨뜨릴 위험이 있습니다. Debezium은 애플리케이션을 대신하여 데이터베이스의 트랜잭션 로그(Binlog)를 직접 감시합니다. 데이터베이스에 '커밋'된 변경 사항만을 신뢰성 있게 캡처하여 이벤트로 발행하므로, Command 모델과 Query 모델 간의 데이터 정합성을 강력하게 보장하는 핵심적인 역할을 수행합니다.

• 🔵 파란색 실선 (Publish): 서비스가 발생시킨 이벤트를 이벤트 버스에 발행합니다.
• 🟠 주황색 실선 (Subscribe): 서비스가 이벤트 버스로부터 필요한 이벤트를 구독합니다.
• ⚫ 점선 (API Call): 다른 서비스의 기능이 즉시 필요한 경우, REST API 또는 gRPC를 이용한 동기(Synchronous) 호출을 수행합니다.

본 프로젝트는 단순한 기능 구현을 넘어, 대규모 트래픽과 복잡한 비즈니스 요구사항에 대응할 수 있는 현대적인 아키텍처 설계를 목표로 하였습니다. MSA, CQRS, EDA 패턴의 유기적인 조합을 통해 시스템의 각 구성요소가 독립적으로 진화할 수 있는 기틀을 마련했으며, 이는 곧 빠른 기능 개발, 안정적인 서비스 운영, 그리고 지속 가능한 확장으로 이어질 것입니다.