Biblio-Skill 使用说明

项目简介

Biblio-Skill 是一个完整的文献计量分析与知识图谱构建工具，支持：

• 🔍 多数据库学术文献检索
• 📊 24种 BiblioShiny 风格可视化图表
• 🧠 知识网络分析（合作、共现、引用）
• ⏳ 主题演化追踪

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快速开始

方法一：使用示例数据测试

cd D:/Proj/biblio-skill
python scripts/biblioshiny_charts.py

这会使用内置的示例数据生成所有 24 种图表。

方法二：分析真实文献

cd D:/Proj/biblio-skill
python scripts/knowledge_graph_multi_db.py

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主要脚本

脚本	功能
knowledge_graph_multi_db.py	多数据库查询（OpenAlex, CrossRef, PubMed, Semantic Scholar）
biblioshiny_charts.py	生成所有 BiblioShiny 风格图表
config_api_keys.py	管理 API Keys

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输出图表列表

描述性分析

• 01_annual_production.png - 年度发文量
• 02_document_types.png - 文献类型
• 03_source_diagnostics.png - 来源诊断
• 04_lotkas_law.png - Lotka定律

引文分析

• 05_source_citations.png - 来源引文
• 06_impact_per_pub.png - 篇均影响
• 07_h_index.png - H指数
• 08_top_cited_docs.png - 高被引

网络分析

• 09_author_network.png - 作者网络
• 10_country_network.png - 国家网络
• 11_keyword_network.png - 关键词网络
• 12_cocitation_network.png - 共被引网络
• 13_bibliographic_coupling.png - 文献耦合

概念结构

• 14_conceptual_map.png - 概念图
• 15_thematic_map.png - 主题地图
• 16_topic_dendrogram.png - 主题树

其他

• 17_thematic_evolution.png - 主题演化
• 18_three_field_plot.png - 三字段
• 19_historiograph.png - 历史引文
• 20_wordcloud.png - 词云
• 22_mds_plot.png - MDS
• 23_sankey.html - 桑基图
• 24_treemap.html - 树图
• 25_radar.html - 雷达图

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依赖安装

pip install openalex crossref-commons pymed requests pandas
pip install matplotlib seaborn networkx plotly wordcloud scikit-learn

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常见问题

Q: 图表中文显示乱码？

A: 已配置 Windows 中文字体，如仍有问题请检查系统字体

Q: API 查询失败？

A: 部分 API 需要 VPN 或代理，请确保网络畅通

Q: 如何申请 Semantic Scholar API Key？

A: 访问 https://www.semanticscholar.org/product/api 注册申请

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更多信息请查看 SKILL.md