🔎 QueryLens : Mini Search Engine Buat News Articles

Project ini adalah sistem pencarian dokumen simpel yang dibangun pakai TF-IDF + Cosine Similarity, terus di-bungkus jadi web app dengan Streamlit.
Intinya: dari data teks mentah → jadi search engine mini yang interaktif. 🔥

---

🚀 Fitur Utama

• Keyword Search → Ketik query, dapet artikel paling relevan.
• Category Filter → Bisa pilih kategori berita (Business, Politics, Sport, Tech, Entertainment).
• Highlight Result → Kata kunci otomatis di-highlight.
• Custom Top-K → Atur jumlah hasil (Top-5, Top-10, dst).
• Precision@K → Metode evaluasi simpel biar lebih machine learning vibe.

---

🛠️ Tech Stack

• Bahasa: Python 3.9+
• Library:
  • scikit-learn → TF-IDF + Cosine Similarity
  • pandas → Data wrangling
  • NLTK → Preprocessing teks
  • Streamlit → Web interface (frontend + backend langsung jadi)

---

📂 Struktur Project

QueryLens/
├── Dataset/
│ └── bbc_news.csv # Dataset (hasil konversi dari .txt ke .csv)
│
├── app/
│ ├── app.py # Streamlit app utama
│ ├── preprocessing.py # Preprocessing teks
│ └── search_engine.py # Core TF-IDF + Cosine Similarity
│
├── requirements.txt # Dependency Python
└── README.md # Dokumentasi project

---

📊 Dataset

• Source: BBC News Dataset (Kaggle)
• Udah diproses jadi CSV dengan field:
  • title → judul artikel (atau kalimat pertama)
  • category → kategori berita
  • text → isi artikel lengkap

---

💻 Cara Jalanin Lokal

1. Clone repo ini

   git clone https://github.com/Centauryyy25/QueryLens.git
   cd QueryLens
   

---

👤 Author
===
Created by Ilham Ahsan Saputra
🎓 Informatics Student
💻 Junior Network Engineer | AI & ML Enthusiast

📌 “Turning raw data into meaningful insights through Machine Learning.”