team7

Projects_2025/team7/llama.android/.gitignore

@@ -0,0 +1,33 @@
+# Gradle files
+.gradle/
+build/
+
+# Local configuration file (sdk path, etc)
+local.properties
+
+# Log/OS Files
+*.log
+
+# Android Studio generated files and folders
+captures/
+.externalNativeBuild/
+.cxx/
+*.apk
+output.json
+
+# IntelliJ
+*.iml
+.idea/
+misc.xml
+deploymentTargetDropDown.xml
+render.experimental.xml
+
+# Keystore files
+*.jks
+*.keystore
+
+# Google Services (e.g. APIs or Firebase)
+google-services.json
+
+# Android Profiling
+*.hprof

Projects_2025/team7/llama.android/VOSK_SETUP.md

@@ -0,0 +1,99 @@
+# Vosk 离线语音识别设置指南
+
+本应用已修改为使用 Vosk 进行离线语音识别，不再依赖系统的语音识别服务。
+
+## 准备工作
+
+### 1. 下载 Vosk 模型
+
+您需要下载一个 Vosk 语音识别模型。根据您的需求选择：
+
+#### 中文模型（推荐）
+- **小型模型**（约 42 MB）：
+  - 下载地址：https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-small-cn-0.22.zip
+  - 适合资源受限的设备
+
+- **大型模型**（约 1.8 GB）：
+  - 下载地址：https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-cn-0.22.zip
+  - 识别精度更高
+
+#### 英文模型
+- **小型模型**（约 40 MB）：
+  - 下载地址：https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-small-en-us-0.15.zip
+
+- **大型模型**（约 1.8 GB）：
+  - 下载地址：https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-en-us-0.22.zip
+
+### 2. 安装模型到项目
+
+1. 下载并解压您选择的模型文件
+2. 将解压后的模型文件夹重命名为 `model-cn`（如果使用中文）或 `model-en`（如果使用英文）
+3. 将该文件夹复制到项目的 `app/src/main/assets/` 目录下
+
+文件结构应该如下：
+```
+llama.android/
+└── app/
+    └── src/
+        └── main/
+            └── assets/
+                └── model-cn/          # 或 model-en
+                    ├── am/
+                    ├── conf/
+                    ├── graph/
+                    └── ivector/
+```
+
+### 3. 修改代码（如果使用英文模型）
+
+如果您使用的是英文模型，需要在 `MainActivity.kt` 中修改模型名称：
+
+找到 `initVoskModel()` 函数中的这一行：
+```kotlin
+val modelPath = StorageService.sync(this, "model-cn")
+```
+
+改为：
+```kotlin
+val modelPath = StorageService.sync(this, "model-en")
+```
+
+## 使用说明
+
+1. 构建并运行应用
+2. 应用启动时会自动加载 Vosk 模型（首次加载可能需要几秒钟）
+3. 查看日志确认模型是否加载成功："Vosk模型加载成功"
+4. 长按麦克风按钮开始录音，松开按钮结束录音
+5. 录音过程中会实时显示识别的部分结果
+6. 录音结束后显示最终识别结果
+
+## 优势
+
+- ✅ 完全离线工作，不需要网络连接
+- ✅ 不依赖系统语音识别服务
+- ✅ 隐私保护，语音数据不会上传到服务器
+- ✅ 支持多种语言（中文、英文等）
+- ✅ 实时显示部分识别结果
+
+## 故障排除
+
+### 模型加载失败
+- 确认模型文件夹在正确的位置（`app/src/main/assets/model-cn`）
+- 确认模型文件夹内包含必要的子文件夹（am, conf, graph, ivector）
+- 检查应用日志中的错误信息
+
+### 识别效果不佳
+- 尝试使用大型模型以获得更好的识别精度
+- 确保录音环境安静
+- 对着麦克风清晰地说话
+
+### 应用崩溃
+- 检查是否有足够的存储空间
+- 确认已授予麦克风权限
+- 查看崩溃日志获取详细错误信息
+
+## 更多信息
+
+- Vosk 官方网站：https://alphacephei.com/vosk/
+- Vosk Android 文档：https://github.com/alphacep/vosk-android-demo
+- 更多语言模型：https://alphacephei.com/vosk/models

Projects_2025/team7/llama.android/app/.gitignore

@@ -0,0 +1 @@
+/build

Projects_2025/team7/llama.android/app/build.gradle.kts

@@ -0,0 +1,70 @@
+plugins {
+    id("com.android.application")
+    id("org.jetbrains.kotlin.android")
+}
+
+android {
+    namespace = "com.example.llama"
+    compileSdk = 34
+
+    defaultConfig {
+        applicationId = "com.example.llama"
+        minSdk = 33
+        targetSdk = 34
+        versionCode = 1
+        versionName = "1.0"
+
+        testInstrumentationRunner = "androidx.test.runner.AndroidJUnitRunner"
+        vectorDrawables {
+            useSupportLibrary = true
+        }
+    }
+
+    buildTypes {
+        release {
+            isMinifyEnabled = false
+            proguardFiles(
+                getDefaultProguardFile("proguard-android-optimize.txt"),
+                "proguard-rules.pro"
+            )
+        }
+    }
+    compileOptions {
+        sourceCompatibility = JavaVersion.VERSION_1_8
+        targetCompatibility = JavaVersion.VERSION_1_8
+    }
+    kotlinOptions {
+        jvmTarget = "1.8"
+    }
+    buildFeatures {
+        compose = true
+    }
+    composeOptions {
+        kotlinCompilerExtensionVersion = "1.5.1"
+    }
+}
+
+dependencies {
+
+    implementation("androidx.core:core-ktx:1.12.0")
+    implementation("androidx.lifecycle:lifecycle-runtime-ktx:2.6.2")
+    implementation("androidx.activity:activity-compose:1.8.2")
+    implementation(platform("androidx.compose:compose-bom:2023.08.00"))
+    implementation("androidx.compose.ui:ui")
+    implementation("androidx.compose.ui:ui-graphics")
+    implementation("androidx.compose.ui:ui-tooling-preview")
+    implementation("androidx.compose.material3:material3")
+    implementation("androidx.compose.material:material-icons-extended:1.6.0")
+    implementation(project(":llama"))
+
+    // Vosk 离线语音识别
+    implementation("com.alphacephei:vosk-android:0.3.47")
+
+    testImplementation("junit:junit:4.13.2")
+    androidTestImplementation("androidx.test.ext:junit:1.1.5")
+    androidTestImplementation("androidx.test.espresso:espresso-core:3.5.1")
+    androidTestImplementation(platform("androidx.compose:compose-bom:2023.08.00"))
+    androidTestImplementation("androidx.compose.ui:ui-test-junit4")
+    debugImplementation("androidx.compose.ui:ui-tooling")
+    debugImplementation("androidx.compose.ui:ui-test-manifest")
+}

Projects_2025/team7/llama.android/app/proguard-rules.pro

@@ -0,0 +1,21 @@
+# Add project specific ProGuard rules here.
+# You can control the set of applied configuration files using the
+# proguardFiles setting in build.gradle.
+#
+# For more details, see
+#   http://developer.android.com/guide/developing/tools/proguard.html
+
+# If your project uses WebView with JS, uncomment the following
+# and specify the fully qualified class name to the JavaScript interface
+# class:
+#-keepclassmembers class fqcn.of.javascript.interface.for.webview {
+#   public *;
+#}
+
+# Uncomment this to preserve the line number information for
+# debugging stack traces.
+#-keepattributes SourceFile,LineNumberTable
+
+# If you keep the line number information, uncomment this to
+# hide the original source file name.
+#-renamesourcefileattribute SourceFile

Projects_2025/team7/llama.android/app/src/main/AndroidManifest.xml

@@ -0,0 +1,52 @@
+<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
+
+<!--1. AndroidManifest.xml是用于面向安卓手机的系统-->
+<!--1.1 告诉安卓系统，此应用需要的权限-->
+<!--1.2 以及规定应用图标，应用名-->
+<!--1.3 还有此应用程序的入口-->
+<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
+    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools">
+
+    <!--1.1 告诉安卓系统，此应用需要的权限-->
+    <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
+    <uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" />
+    <uses-permission android:name="android.permission.POST_NOTIFICATIONS" />
+
+    <!--1.2 以及规定应用图标，应用名-->
+    <!--1.2.1 android:allowBackup, dataExtractionRules, fullBackupContent和数据备份有关系，和数据持久化无关，本地数据持久化要专门做-->
+    <!--1.2.2 android:icon, label, roundIcon就是应用图标，应用名-->
+    <!--1.2.3 android:supportsRtl就是支持从右到左的语言-->
+    <!--1.2.3 android:theme就是主题颜色搭配，Theme.LlamaAndroid是values/themes.xml中的一个style类型tag，这个tag里会有一系列item规定各种细节的颜色，这一整套搭配叫做一个主题-->
+    <application
+        android:allowBackup="true"
+        android:dataExtractionRules="@xml/data_extraction_rules"
+        android:fullBackupContent="@xml/backup_rules"
+
+        android:icon="@mipmap/ic_launcher2"
+        android:label="@string/app_name"
+        android:roundIcon="@mipmap/ic_launcher_round"
+
+        android:supportsRtl="true"
+        android:theme="@style/Theme.LlamaAndroid"
+        >
+
+        <!--1.3 还有此应用程序的入口-->
+        <!--1.3.1 指定应用程序入口对应的类是MainActivity类-->
+        <!--1.3.2 表示此应用可以被手机上的安卓系统启动-->
+        <!--1.3.3 选一下主题-->
+        <activity
+            android:name=".MainActivity"
+            android:exported="true"
+            android:theme="@style/Theme.LlamaAndroid">
+            <!--1.4 intent-filter用于规定这个Activity可以响应哪些intent-->
+            <!--1.4.1 action用MAIN的话表示此活动作为应用入口，一个应用只有一个应用入口-->
+            <!--1.4.2 category不知道，但是LAUNCHER的作用是让这个应用可以出现在安卓系统的桌面上-->
+            <intent-filter>
+                <action android:name="android.intent.action.MAIN" />
+
+                <category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" />
+            </intent-filter>
+        </activity>
+    </application>
+
+</manifest>

Projects_2025/team7/llama.android/app/src/main/assets/README.md

@@ -0,0 +1,30 @@
+# Vosk 模型目录
+
+请将下载的 Vosk 模型文件夹放在此目录下。
+
+## 下载模型
+
+### 中文模型（推荐）
+小型模型（42 MB）：https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-small-cn-0.22.zip
+
+### 英文模型
+小型模型（40 MB）：https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-small-en-us-0.15.zip
+
+## 安装步骤
+
+1. 下载上述模型之一
+2. 解压缩下载的文件
+3. 将解压后的文件夹重命名为 `model-cn`（中文）或 `model-en`（英文）
+4. 将该文件夹复制到此目录（assets）下
+
+最终目录结构应该是：
+```
+assets/
+└── model-cn/          # 或 model-en
+    ├── am/
+    ├── conf/
+    ├── graph/
+    └── ivector/
+```
+
+更多详细信息，请参考项目根目录下的 VOSK_SETUP.md 文件。

Projects_2025/team7/llama.android/app/src/main/assets/model-en/README

@@ -0,0 +1,9 @@
+US English model for mobile Vosk applications
+
+Copyright 2020 Alpha Cephei Inc
+
+Accuracy: 10.38 (tedlium test) 9.85 (librispeech test-clean)
+Speed: 0.11xRT (desktop)
+Latency: 0.15s (right context)
+
+

Projects_2025/team7/llama.android/app/src/main/assets/model-en/conf/mfcc.conf

@@ -0,0 +1,7 @@
+--sample-frequency=16000
+--use-energy=false
+--num-mel-bins=40
+--num-ceps=40
+--low-freq=20
+--high-freq=7600
+--allow-downsample=true

Projects_2025/team7/llama.android/app/src/main/assets/model-en/conf/model.conf

@@ -0,0 +1,10 @@
+--min-active=200
+--max-active=3000
+--beam=10.0
+--lattice-beam=2.0
+--acoustic-scale=1.0
+--frame-subsampling-factor=3
+--endpoint.silence-phones=1:2:3:4:5:6:7:8:9:10
+--endpoint.rule2.min-trailing-silence=0.5
+--endpoint.rule3.min-trailing-silence=0.75
+--endpoint.rule4.min-trailing-silence=1.0

Projects_2025/team7/llama.android/app/src/main/assets/model-en/graph/disambig_tid.int

@@ -0,0 +1,17 @@
+10015
+10016
+10017
+10018
+10019
+10020
+10021
+10022
+10023
+10024
+10025
+10026
+10027
+10028
+10029
+10030
+10031