ML_DPO_2022_spring

Материалы курса "Машинное обучение" ДПО НИУ ВШЭ

Курс частично основан на материалах курса МО на ФКН.

Занятия

• занятие 1 – Основные понятия в машинном обучении
• занятие 2 – Линейная регрессия, метрики качества для задачи регрессии
• занятие 3 – Практика по линейной регресси с прошлого занятия, теория по градиентному спуску
• занятие 4 – Практика по градиентному спуску, теория по линейной классификации
• занятие 5 – Методы линейной классификации, практика
• занятие 6 – Практика по линейной классификации, лекция по методам нелинейной классификации, в т.ч. деревьям

Домашние задания

Сдавать ДЗ надо на платформе anytask. Инвайты будут высланы позже.

• ДЗ-1: Изучение библиотеки Pandas.
• ДЗ-2: Реализация градиентного спуска.
• ДЗ-3: Линейная классификация.
• ДЗ-4

Формула оценки

Итог = Округление(0.7 * ДЗ + 0.3 * ПР),
где ДЗ — средняя оценка за все домашние задания, ПР — средняя оценка за все проверочные работы
Округление арифметическое.