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Update README.md #128

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May 7, 2026
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Update README.md #128

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59 changes: 14 additions & 45 deletions README.md
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Expand Up @@ -31,9 +31,9 @@

| 역할 | 이름 | 담당 업무 |
|------|------|--------------------------------------------------------|
| 👑 리더·개발 | 이재민 | 마일스톤, 인증/인가(JWT), 공통 코드, 주문 도메인, 프론트엔드, 실시간 채팅, 인기 검색어 |
| 💳 개발·기록 | 문혜린 | 사용자 도메인, 회의록·SA 문서, API 명세서, ERD |
| 📦 개발 | 박경화 | 상품 도메인, 프론트엔드 |
| 👑 리더·개발 | 이재민 | 마일스톤, 인증/인가(JWT), 공통 코드, 주문 도메인, 실시간 채팅, 인기 검색어 |
| 💳 개발·기록 | 문혜린 | 사용자 도메인, 장바구니 상품 도메인, 회의록·SA 문서, API 명세서, ERD, 인덱싱 |
| 📦 개발 | 박경화 | 상품 도메인, 재고 관리, 상품 검색 캐싱 |
| 💰 개발 | 박소영 | 결제 도메인, 주문 및 재고차감 상태 전이, API 명세서, ERD, Docker-Compose , 동시성

---
Expand Down Expand Up @@ -405,10 +405,10 @@ k6 성능 테스트 결과 — v1(DB) vs v2(캐시) 응답 시간 비교표
| TPS | 266.72req/s | 470.44req/s | 76.3% 향상 |

v1 성능 테스트 결과 사진
<img width="1878" height="1181" alt="1-1v1" src="https://github.com/user-attachments/assets/e207e32d-82f3-4ccc-bf34-7ff031d4b9d9" />
<img width="800" height="450" alt="1-1v1" src="https://github.com/user-attachments/assets/e207e32d-82f3-4ccc-bf34-7ff031d4b9d9" />

v2 성능 테스트 결과 사진
<img width="1869" height="1241" alt="1-1v2" src="https://github.com/user-attachments/assets/ea4ab649-2777-4377-9e18-51c33e056738" />
<img width="800" height="450" alt="1-1v2" src="https://github.com/user-attachments/assets/ea4ab649-2777-4377-9e18-51c33e056738" />


### 캐시 무효화 (`@CacheEvict`)
Expand Down Expand Up @@ -579,57 +579,26 @@ CREATE INDEX idx_products_status_id ON products (status, id);
-- category + status 동시 필터링
CREATE INDEX idx_products_category_status ON products (category, status);
```

#### orders 테이블

```sql
-- 유저별 주문 커서 페이징: WHERE user_id = ? AND id < ? ORDER BY id DESC
CREATE INDEX idx_orders_user_id_id ON orders (user_id, id DESC);

-- 상태별 조회
CREATE INDEX idx_orders_status ON orders (order_status);
```

#### order_products 테이블

```sql
-- findByOrderId, findByOrderIdIn 최적화
CREATE INDEX idx_order_products_order_id ON order_products (order_id);

-- 이벤트 상품 중복 체크
CREATE INDEX idx_order_products_product_id ON order_products (product_id);
```

#### search_keywords 테이블

```sql
-- 날짜별 검색 횟수 순위 조회
CREATE INDEX idx_search_date_count ON search_keywords (search_date, search_count);
CREATE INDEX idx_keyword ON search_keywords (keyword);
```

#### chat_messages 테이블

```sql
-- 커서 기반 페이징: WHERE room_id = ? AND id < ? ORDER BY id DESC
CREATE INDEX idx_chat_messages_room_cursor ON chat_messages (room_id, id);
```
<img width="1619" height="266" alt="인덱스 적용" src="https://github.com/user-attachments/assets/0a1025db-9153-45b3-b64d-c3d551be65f4" />

### EXPLAIN 분석 결과

<<EXPLAIN 실행 계획 Before 사진 (Full Table Scan — type=ALL, key=NULL)>>
<<EXPLAIN 실행 계획 Before 사진>>
<img width="1514" height="458" alt="스크린샷 2026-04-23 192149" src="https://github.com/user-attachments/assets/b4cbe01d-5076-459a-8355-9207133e85cb" />

<<EXPLAIN 실행 계획 After 사진 (Index 사용 — type=ref, key=인덱스명)>>
<<EXPLAIN 실행 계획 After 사진>>
<img width="1552" height="680" alt="적용했지만 실패" src="https://github.com/user-attachments/assets/502f7fa8-b05e-43b3-a6e0-acbf26ab31bf" />

<<EXPLAIN 실행 계획 best 사진>>
<img width="1641" height="446" alt="최적의 쿼리" src="https://github.com/user-attachments/assets/bcf47538-5734-476c-820f-9bffe8f0f731" />

| 지표 | 인덱스 적용 전 | 인덱스 적용 후 |
|------|---------------|---------------|
| type | ALL (Full Table Scan) | ref / range |
| key | NULL | 해당 인덱스명 |
| rows | <<전체 행 수>> | <<스캔 행 수>> |
| rows | 49680 | 18170 |
| Extra | Using filesort | - |

<<쿼리 응답시간 Before/After 비교 그래프 (5만건 데이터 기준)>>

---

## 🔄 비즈니스 로직 플로우
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