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AliceCGM/LH_CD_Alice_Castro

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-Lighthouse-Desafio-Ci-ncia-de-Dados-2024-9

Olá pessoal! Resposta da questão 4: 95.10 Para utilizar o projeto é preciso ter o arquivo modelo_IMDB.pkl, definir uma localização para o arquivo no sseu diretório Rodar a seguinte célula lembrando de atualizar a localização do arquivo e as informação do filmes que você deseja predizer a nota do IMDB import pandas as pd import joblib

Carregar o modelo treinado

with open("modelo_imdb.pkl", 'rb') as file: model = joblib.load(file)

Exemplo de dados para previsão (substitua com seus próprios dados)

dados_para_previsao = pd.DataFrame( {'Released_Year': [1994], 'Certificate': ['A'], 'Runtime': [142], 'Genre_1': ['Drama'], 'Meta_Score': [80.0], 'Director': ['Frank Darabont'], 'Star1': ['Tim Robbins'], 'Star2': ['Morgan Freeman'], 'Star3': ['Bob Gunton'], 'Star4': ['William Sadler'], 'No_of_Votes': [2343110],
'Gross': [28341469] })

Realizar a previsão

X_predicao = preprocessor.transform(dados_para_previsao) y_pred = model.predict(X_predicao)

Exibir a previsão

print(f'A previsão de nota do IMDB para o filme é: {y_pred[0]:.2f}')

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