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AlejaDiez/iot_attack_detection

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Trabajo de Fin de Grado: Detección de ataques en un entorno de red de dispositivos IoT

Descripción del proyecto

El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es desarrollar un programa capaz de simular un entorno de red compuesto por dispositivos IoT, en el que se puedan añadir y gestionar nodos de manera flexible. Sobre esta simulación, se implementan y evalúan modelos de inteligencia artificial para la detección de ciberataques.

El proyecto se centra en la identificación de amenazas simuladas mediante el uso de distintos modelos de inteligencia artificial. Este trabajo está respaldado por la experiencia adquirida durante mi participación en el equipo de investigación universitario gracias a una beca de colaboración.

Características principales

  • Simulación de redes IoT: Creación de un entorno virtual que emula redes con dispositivos IoT.
  • Gestión de nodos: Posibilidad de agregar, configurar y eliminar nodos de la red de manera flexible.
  • Modelos de detección: Implementación de algoritmos de inteligencia artificial para identificar ciberataques simulados.
  • Emulación de amenazas: Generación de tráfico malicioso y ataques para evaluar la eficacia de los modelos.

Autor

Este proyecto fue desarrollado por Alejandro Diez Bermejo como parte del Trabajo de Fin de Grado en la Universidad de Burgos.

Tutores

  • Tutor principal: Daniel Urda Muñoz
  • Tutor adjunto: Jaime Andrés Rincón Arango

Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más información.

About

Este proyecto simula un entorno de red loT, donde se gestionan nodos y se implementan modelos de inteligencia artificial para identificar amenazas cibernéticas. Desarrollado como parte de un Trabajo de Fin de Grado.

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