AIFFEL 온라인 4기 메인퀘스트

(공통) 문제1. 이미지 분류 모델을 만들고, 전체 코드와 분류 결과를 주피터 노트북 파일로 자신의 깃헙에 제출합니다.

• 이미지 데이터를 적절히 전처리 한 후, 데이터 파이프라인을 설계합니다.

• 텐서플로우 라이브러리에서 모델을 불러오지 않고, 직접 모델 학습 코드를 짜야합니다.

  • from tensorflow.kears.applications.resnet50 import ResNet50 등

• P.352 작은 버전의 Xception 모델과 비슷한 네트워크 활용

(선택) 문제2. 이미지 분류 학습 결과를 텐서보드로 시각화 합니다

• 주소 : https://tensorboard.dev/experiment/rX7tZJ3gS5CrdLOSldqMVQ/#scalars

(선택) 문제3. 가장 성능 좋은 모델에 CAM을 적용해, 분류결과에 대한 근거를 시가고하하고 분석해보세요.

• 주피터 노트북 파일내 추론 결과 첨부 완료