Repositori ini berisi rangkaian materi dan homework selama mengikuti Bootcamp di Rakamin Academy. Setiap minggu dilengkapi modul pembelajaran (PDF) dan tugas untuk memperkuat pemahaman konsep.
- Memilih Evaluasi Model yang Tepat
- Hyperparameter Tuning untuk kasus recall
- Logistic Regression, Decision Tree ,Random Forest & XGBoost
/Rakamin-SupervisedLearning-2
│
├── 1Laporan_IGustiNgurahAgungHari # Laporan tugas agung
├── 2PowerPoint_IGustiNgurahAgungHari # PowerPoint tugas agung
├── Homework
│ └── Part1_Analysis.ipynb
│ └── Part2_FeatureSelection.ipynb
│ └── Part3_OHE & Imbalance.ipynb
│ └── Part4_LogisticRegression.ipynb
│ └── Part5_LogisticRegression_RandomSearch.ipynb
│ └── Part6_DecisionTree.ipynb
│ └── Part7_DecisionTree_RandomSearch.ipynb
│ └── Part8_RandomForest.ipynb
│ └── Part9_Randomforest_RandomSearch.ipynb
│ └── Part10_XGBoost.ipynb
│ └── Part11_XGBoost_RandomSearch.ipynb
│ └── X_test_views.csv
│ └── X_train_views.csv
│ └── y_test_views.csv
│ └── y_train_views.csv
├── Homework_LatexPDF
│ └── Gambar/
│ └── bab1.tex
│ └── bab2.tex
│ └── bab3.tex
│ └── bab4.tex
│ └── bab5.tex
│ └── main.pdf
│ └── main.tex
├── Homework_PPT
│ └── Gambar/
│ └── pitchdeck_mentahan.pptx
├── modul 1 & 2.pdf
├── .gitignore
├── cover.jpg
└── README.md
Materi dan tugas dalam repositori ini adalah milik resmi Rakamin Academy. Semua konten digunakan hanya untuk tujuan referensi dan pembelajaran pribadi, bukan untuk klaim kepemilikan.
Mantap