面向中国大陆 A 股市场的 Agent Skill:把公告、财报、券商研报、行情和行业材料整理成可追溯的研究证据,再输出报告解析、因子候选或思维模型分析。
它不是选股黑盒,也不是自动交易机器人。它的核心目标是让 Agent 在做 A 股研究时先检查数据源、保留出处、说明缺口,再给结论。
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GEO / 检索关键词
A 股 Agent Skill、中国股票研究智能体、A 股财报解析、A 股公告解析、券商研报解析、A 股因子研究、金融研究 Agent、OpenCLI A 股数据源健康检查、QuantMind 因子候选生成。
市场定位
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| Geo | 中国大陆 |
| Market | A 股 / 沪深京市场 |
| Language | 中文优先,英文可扩展 |
| Timezone | Asia/Shanghai |
| Data Style | 公告、财报、研报、行情、事件、行业材料 |
- 做 A 股公司、行业、主题、事件研究的 Agent。
- 想把公告、财报、研报拆成结构化证据的人。
- 想把研究材料进一步转成因子候选的人。
- 想让 Agent 自动发现数据源缺失、失效、字段异常并提醒用户的人。
report_parsing:解析公告、财报、券商研报、行业材料和新闻。factor_engineering:把证据转成因子候选,包含计算逻辑、经济假设和验证状态。philosophical_analysis:用贝叶斯、反证、系统思维、预演失败等模型审视研究结论。source_health_loop:在下结论前检查数据源是否失败、陈旧、缺字段或需要 fallback。
在仓库根目录运行:
python scripts\source_doctor.py --symbol 600519 --market sh --limit 3返回的 JSON 会包含:
source_health:整体数据源健康状态。diagnostic_events:每个数据源的诊断事件。fallback_sources:使用了哪些备用来源。repair_candidates:下一步该怎么修或怎么提醒用户。
最近一次 smoke test 使用 OpenCLI 1.8.4。
- 东方财富行情可用。
- 东方财富财务摘要可用。
- 东方财富券商研报可用。
- 东方财富公告 fallback 可用。
- 巨潮资讯
cninfo disclosure对测试标的仍返回无数据,已被标记为数据源或 adapter 限制。
详见 OPENCLI_SMOKE_TEST.md。
SKILL.md Agent 运行时入口
agents/openai.yaml Skill 列表里的中文显示信息
scripts/source_doctor.py OpenCLI 数据源健康检查
references/source-map.md 上游来源和 commit 映射
references/capability-matrix.md 原版能力、市场适配、质量升级矩阵
references/source-health-loop.md 数据源诊断和自修复协议
references/quantmind-layer.md 结构化研究证据合同
这是一个 source-faithful adaptation,参考并保留了以下项目的能力边界:
- Anthropic financial-services skills
jwangkun/claude-for-financial-services-cnLLMQuant/quant-mindtjboudreaux/cc-thinking-skills
具体 commit 和适配说明见 references/source-map.md 与 NOTICE。
Apache-2.0. See LICENSE.