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A 股研究 Skill

面向中国大陆 A 股市场的 Agent Skill:把公告、财报、券商研报、行情和行业材料整理成可追溯的研究证据,再输出报告解析、因子候选或思维模型分析。

它不是选股黑盒,也不是自动交易机器人。它的核心目标是让 Agent 在做 A 股研究时先检查数据源、保留出处、说明缺口,再给结论。

标签 / GEO

GitHub Topics 建议

a-share china-stock-market cn-stock equity-research financial-research factor-research agent-skill opencli llm-agents quant-research apache-2-0 zh-cn

GEO / 检索关键词

A 股 Agent Skill、中国股票研究智能体、A 股财报解析、A 股公告解析、券商研报解析、A 股因子研究、金融研究 Agent、OpenCLI A 股数据源健康检查、QuantMind 因子候选生成。

市场定位

项目 说明
Geo 中国大陆
Market A 股 / 沪深京市场
Language 中文优先,英文可扩展
Timezone Asia/Shanghai
Data Style 公告、财报、研报、行情、事件、行业材料

适合谁用

  • 做 A 股公司、行业、主题、事件研究的 Agent。
  • 想把公告、财报、研报拆成结构化证据的人。
  • 想把研究材料进一步转成因子候选的人。
  • 想让 Agent 自动发现数据源缺失、失效、字段异常并提醒用户的人。

能做什么

  • report_parsing:解析公告、财报、券商研报、行业材料和新闻。
  • factor_engineering:把证据转成因子候选,包含计算逻辑、经济假设和验证状态。
  • philosophical_analysis:用贝叶斯、反证、系统思维、预演失败等模型审视研究结论。
  • source_health_loop:在下结论前检查数据源是否失败、陈旧、缺字段或需要 fallback。

快速测试

在仓库根目录运行:

python scripts\source_doctor.py --symbol 600519 --market sh --limit 3

返回的 JSON 会包含:

  • source_health:整体数据源健康状态。
  • diagnostic_events:每个数据源的诊断事件。
  • fallback_sources:使用了哪些备用来源。
  • repair_candidates:下一步该怎么修或怎么提醒用户。

当前 OpenCLI 状态

最近一次 smoke test 使用 OpenCLI 1.8.4

  • 东方财富行情可用。
  • 东方财富财务摘要可用。
  • 东方财富券商研报可用。
  • 东方财富公告 fallback 可用。
  • 巨潮资讯 cninfo disclosure 对测试标的仍返回无数据,已被标记为数据源或 adapter 限制。

详见 OPENCLI_SMOKE_TEST.md

目录

SKILL.md                         Agent 运行时入口
agents/openai.yaml               Skill 列表里的中文显示信息
scripts/source_doctor.py         OpenCLI 数据源健康检查
references/source-map.md         上游来源和 commit 映射
references/capability-matrix.md  原版能力、市场适配、质量升级矩阵
references/source-health-loop.md 数据源诊断和自修复协议
references/quantmind-layer.md    结构化研究证据合同

来源

这是一个 source-faithful adaptation,参考并保留了以下项目的能力边界:

  • Anthropic financial-services skills
  • jwangkun/claude-for-financial-services-cn
  • LLMQuant/quant-mind
  • tjboudreaux/cc-thinking-skills

具体 commit 和适配说明见 references/source-map.mdNOTICE

License

Apache-2.0. See LICENSE.

Releases

No releases published

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