【Zig 日报】Anthropic 收购 Bun：AI Agent 时代的基础设施变革

[jiacai2050]

2025年12月，AI 领域发生了一起令人瞩目的收购事件：Anthropic 宣布收购高性能 JavaScript 运行时 Bun。这不是一次简单的技术收购，而是预示着软件开发范式正在发生深刻转变的标志性事件。

收购背景：从工具到基础设施

Bun 由 Jarred Sumner 创建于五年前，最初只是为了解决一个具体问题：45秒的 Next.js 热重载等待时间。从一个用 Zig 编写的 JSX 和 TypeScript 转译器开始，Bun 逐步演化成集运行时、打包工具、包管理器和测试运行器于一体的全能工具链。

关键里程碑

• 2021年5月：首个 JSX 转译器原型，性能比 esbuild 快3倍，比 Babel 快197倍
• 2022年7月：Bun v0.1.0 发布，一周内获得 2万 GitHub stars，并完成700万美元种子轮融资
• 2023年9月：Bun v1.0 正式发布，获得1900万美元 A 轮融资
• 2024年：添加 Windows 支持，生产环境采用量激增（X、Midjourney、Tailwind 等）
• 2025年10月：月下载量超过720万次，环比增长25%

在拥有超过4年运营资金的情况下，Bun 选择被 Anthropic 收购，这个决定本身就很能说明问题。

AI Agent 时代的必然选择

从"酷炫演示"到"实际生产力"

Jarred Sumner 在博客中指出了一个关键转折点：2024年末，AI 编码工具从"酷炫演示"变成了"真正有用的工具"。这不是渐进式改进，而是质的飞跃。

现在的数据令人震撼：Bun 代码库中合并 PR 数量最多的 GitHub 用户，已经是 Claude Code 的 bot。这个 bot 能够：

• 自动修复 bug 并开启 PR
• 编写测试用例（在旧版本失败，在修复版本通过）
• 响应代码审查评论
• 完成整个开发流程

这不是几年后的未来，而是"大约提前几个月"的现在。

为什么 AI Agent 需要 Bun？

当大部分新代码由 AI agents 编写、测试和部署时，基础设施层变得更加关键：

1. 单文件可执行文件的威力

   • Claude Code、FactoryAI、OpenCode 等 AI 工具都使用 Bun 构建
   • 编译成自包含二进制文件，无需用户安装 Bun 或 Node.js
   • 支持原生插件，启动快速，易于分发
   • 完美适配 CLI 工具和 agent 的分发需求

2. 性能密度的新意义

   • AI 生成的代码量远超人类编写
   • 人类与每一行代码的关系更疏远
   • 运行环境必须快速且可预测
   • 高频的构建-测试-部署循环对性能要求更高

3. 紧密集成的优势

   • Claude Code 作为 Bun 可执行文件发送给数百万用户
   • "如果 Bun 崩溃，Claude Code 就崩溃"
   • Anthropic 有直接动力保持 Bun 的卓越性能
   • 提前了解 AI 编码工具的未来方向，而不是从外部猜测

Zig：性能革命的秘密武器

Bun 选择 Zig 作为开发语言不是偶然，而是性能优先理念的必然结果。

为什么是 Zig？

Bun 从一开始就将 esbuild 的 JSX 和 TypeScript 转译器从 Go 移植到 Zig。这个决定带来了惊人的性能提升：

• 比 esbuild（Go 编写）快 3倍
• 比 swc（Rust 编写）快 94倍
• 比 Babel（JavaScript 编写）快 197倍

Zig 的技术优势

1. 极致的性能控制

   • 手动内存管理，无垃圾回收开销
   • 编译时计算和优化
   • 接近 C 的性能，但更安全的内存操作

2. 嵌入 JavaScriptCore 的灵活性

   • Bun 选择 WebKit 的 JavaScriptCore 而非 V8
   • JavaScriptCore 启动速度约快 4倍
   • Zig 提供了与 C/C++ 的无缝互操作
   • 允许深度定制和优化引擎集成

3. AI 时代的性能需求

   • Agent 生成的代码需要快速编译和执行
   • 频繁的测试运行需要低延迟启动
   • 大规模并发构建需要高效的资源利用
   • Zig 的性能特性完美匹配这些需求

Zig 在未来 AI 工具链中的角色

随着 Bun 成为 Claude Code 和未来 AI 编码产品的基础设施，Zig 的重要性将进一步凸显：

• 更快的迭代周期：AI agent 可能每分钟生成和测试数十个代码版本
• 更低的资源占用：大规模 agent 部署需要高效的资源利用
• 更强的可预测性：确定性的性能特性对 agent 的工作流程至关重要

这次收购的深远意义

对开发者生态的影响

承诺不变的部分：

• Bun 保持开源和 MIT 许可
• 继续在 GitHub 公开开发
• 原团队继续维护
• 路线图聚焦高性能 JavaScript 工具和 Node.js 兼容性

改变的部分：

• 获得世界顶级 AI 实验室的资源支持
• 与 Claude Code 团队紧密合作
• 提前洞察 AI 编码工具的发展方向
• 发布速度加快，正在招聘更多工程师

商业模式的新范式

Bun 月下载量达720万次，拥有4年以上的运营资金，却选择零收入状态下被收购。这打破了传统 VC 支持的开源项目"先增长后变现"的路径。

Jarred 坦言，传统答案是"最终构建云托管产品"，但当 AI 编码工具发展如此迅速时，强行走预设路线感觉是错误的。

这次收购提供了第三条路：成为 AI 基础设施的一部分，而不是独立的商业产品。

对 AI 开发范式的启示

这次收购揭示了一个重要趋势：未来2-3年的软件工程会是什么样子？

1. 基础设施优先于应用

   • AI agent 需要可靠、快速、可预测的运行环境
   • 工具链的性能直接影响 agent 的生产力
   • "最好的"运行时可能比"最流行的"更重要

2. 垂直整合的回归

   • Anthropic + Bun 类似 Google Chrome + V8、Safari + JavaScriptCore
   • 但保持更大的独立性服务广泛用户群
   • 紧密集成能带来更好的用户体验

3. 开源的新模式

   • 不必在"VC 变现压力"和"可持续性"之间挣扎
   • 大型 AI 公司支持开源基础设施成为新模式
   • 用户获得长期稳定性保证

展望未来

Anthropic 押注 Bun 作为驱动 Claude Code、Claude Agent SDK 和未来 AI 编码产品的基础设施。这个决定基于一个简单而深刻的洞察：当 AI 成为主要的代码生产者时，它们运行的环境比以往任何时候都更重要。

对于开发者来说，这意味着：

• 可以更放心地在生产环境采用 Bun
• 享受持续的性能改进和 Node.js 兼容性提升
• 参与塑造 AI 驱动软件开发的未来

对于 AI 领域来说，这是一个信号：下一代 AI 工具的竞争，不仅在模型层，也在基础设施层。谁能提供最快、最可靠、最易于集成的开发环境，谁就能在 AI Agent 时代占据优势。

这确实"有点疯狂"，但正如 Jarred 所说："这将会非常有趣。"

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参考资料：

• Bun 官方博客：Bun is joining Anthropic
• Hacker News 讨论：Anthropic acquires Bun

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