System Info / 系統信息
Windows 10
Who can help? / 谁可以帮助到您？
av17766
Information / 问题信息
Reproduction / 复现过程
[CRITICAL BUG REPORT - LOG ID: GLM-TEMP-001]
Oggetto: Priorità Assoluta: Failure in Real-Time Temporal Grounding (Data/Anno Errata)
Segnalato da: Utente Esperto / Technical Consultant
Modello: GLM-4 (Zi)
Descrizione del Bug:
Il modello GLM-4 non riesce a stabilire con certezza la data odierna basandosi sull'ora di sistema o sulla navigazione web quando queste entrano in conflitto con il proprio "Training Set" statico (Cutoff: Aprile 2024).
Comportamento Atteso:
Il modello, interrogato sulla data attuale, dovrebbe:
- Eseguire una funzione get_current_time() o web_search("current date").
- Restituire la data reale (es. 27 Gennaio 2026) indipendentemente dalla data del proprio training.
Comportamento Riscontrato:
Il modello ignora l'ora di sistema/risultati web e "hallucina" la data presente nel proprio training set (2024), rifiutando le evidenze esterne (siti web aggiornati) come se fossero errate o meno affidabili della propria memoria statica.
Impatto (Impact):
• CRITICAL: Rende il modello inaffidabile per qualsiasi task temporale (scadenze, analisi finanziaria, news).
• Trust Loss: L'utente perde fiducia nella capacità del modello di interfacciarsi con la realtà.
• Business Risk: Inutilizzabile in contesti professionali (assistenza clienti, trading, legal).
Proposta di Soluzione (Fix):
Modificare il System Prompt di iniezione del modello per imporre una regola "Hard-Constraint":
"Regardless of your training data cutoff, you must ALWAYS verify the current date and time via available tools (System Clock / Web Search) before answering any question regarding 'today', 'now', or 'current year'. Do not assume the current date is your cutoff date."
Expected behavior / 期待表现
Che Z.ai sappia di essere nel 2026 e non pensi di essere ancora nel 2024
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Windows 10
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av17766
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Reproduction / 复现过程
[CRITICAL BUG REPORT - LOG ID: GLM-TEMP-001]
Oggetto: Priorità Assoluta: Failure in Real-Time Temporal Grounding (Data/Anno Errata)
Segnalato da: Utente Esperto / Technical Consultant
Modello: GLM-4 (Zi)
Descrizione del Bug:
Il modello GLM-4 non riesce a stabilire con certezza la data odierna basandosi sull'ora di sistema o sulla navigazione web quando queste entrano in conflitto con il proprio "Training Set" statico (Cutoff: Aprile 2024).
Comportamento Atteso:
Il modello, interrogato sulla data attuale, dovrebbe:
Comportamento Riscontrato:
Il modello ignora l'ora di sistema/risultati web e "hallucina" la data presente nel proprio training set (2024), rifiutando le evidenze esterne (siti web aggiornati) come se fossero errate o meno affidabili della propria memoria statica.
Impatto (Impact):
• CRITICAL: Rende il modello inaffidabile per qualsiasi task temporale (scadenze, analisi finanziaria, news).
• Trust Loss: L'utente perde fiducia nella capacità del modello di interfacciarsi con la realtà.
• Business Risk: Inutilizzabile in contesti professionali (assistenza clienti, trading, legal).
Proposta di Soluzione (Fix):
Modificare il System Prompt di iniezione del modello per imporre una regola "Hard-Constraint":
"Regardless of your training data cutoff, you must ALWAYS verify the current date and time via available tools (System Clock / Web Search) before answering any question regarding 'today', 'now', or 'current year'. Do not assume the current date is your cutoff date."
Expected behavior / 期待表现
Che Z.ai sappia di essere nel 2026 e non pensi di essere ancora nel 2024