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File metadata and controls

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样式规范

本规范定义 PyThesisPlot 的科研图表样式标准，确保图表的专业性和一致性。

目录

配色方案

学术蓝 (Academic)

经典学术风格，适合正式论文。

colors = ['#2E5AAC', '#5B9BD5', '#A5D6F3', '#1F4E79', '#8FB8E6']

鲜艳色 (Vibrant)

高对比度，适合数据对比和演示。

colors = ['#E41A1C', '#377EB8', '#4DAF4A', '#984EA3', '#FF7F00']

柔和色 (Pastel)

低饱和度，适合多组数据展示。

colors = ['#FBB4AE', '#B3CDE3', '#CCEBC5', '#DECBE4', '#FED9A6']

期刊配色

Nature 风格

colors = ['#E64B35', '#4DBBD5', '#00A087', '#3C5488', '#F39B7F']

Science 风格

colors = ['#003399', '#CC0000', '#009900', '#FFCC00', '#9900CC']

IEEE 风格

colors = ['#0066CC', '#CC0000', '#009900', '#FF9900', '#9900CC']

功能配色

灰度色 (Grayscale)

黑白打印友好。

colors = ['#000000', '#404040', '#707070', '#A0A0A0', '#D0D0D0']

暖色调 (Warm)

colors = ['#D73027', '#F46D43', '#FDAE61', '#FEE090', '#FFFFBF']

冷色调 (Cool)

colors = ['#4575B4', '#74ADD1', '#ABD9E9', '#E0F3F8', '#FFFFBF']

发散色 (Diverging)

适用于正负值对比。

colors = ['#D73027', '#FC8D59', '#FEE090', '#91BFDB', '#4575B4']

色盲友好配色

使用 ColorBrewer 推荐的色盲友好配色：

# 3 色
['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c']

# 4 色
['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728']

# 5 色
['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd']

配色使用建议

场景 推荐配色
正式论文 academic, grayscale
演示汇报 vibrant, nature
黑白打印 grayscale
多组数据 (>5) pastel, cool
对比强调 vibrant, warm
相关性热力图 diverging

字体规范

中文字体推荐

操作系统 首选字体 备选字体
Windows SimHei (黑体) Microsoft YaHei
macOS Heiti TC (黑体-繁) PingFang TC
Linux WenQuanYi Micro Hei Noto Sans CJK SC

字体大小规范

元素 建议字号 说明
图表标题 12-14 pt 加粗
坐标轴标签 10-12 pt
刻度标签 9-10 pt
图例 9-10 pt
注释文字 8-9 pt

字体设置代码

import matplotlib.pyplot as plt

# 中文字体配置
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'DejaVu Sans']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 字体大小配置
plt.rcParams['font.size'] = 11
plt.rcParams['axes.titlesize'] = 12
plt.rcParams['axes.labelsize'] = 11
plt.rcParams['xtick.labelsize'] = 9
plt.rcParams['ytick.labelsize'] = 9
plt.rcParams['legend.fontsize'] = 9

图表尺寸

标准尺寸

使用场景 宽度 (英寸) 高度 (英寸) 对应像素 (300dpi)
单栏图 3.5 2.5-3.0 1050×750
1.5栏图 5.0 3.5-4.0 1500×1050
双栏图 7.0 4.5-5.5 2100×1350
全页图 7.0 9.0 2100×2700

尺寸代码

# 单栏图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(3.5, 2.5))

# 双栏图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(7.0, 5.0))

# 自定义尺寸
fig, ax = plt.subplots(figsize=(width_inches, height_inches))

黄金比例

推荐宽高比 1.618:1（黄金比例）或 4:3、16:9。

# 黄金比例
width = 7.0
height = width / 1.618
fig, ax = plt.subplots(figsize=(width, height))

线条与标记

线条样式

# 线宽
linewidth = 1.5  # 标准
linewidth = 2.0  # 强调
linewidth = 1.0  # 辅助线

# 线型
linestyle = '-'   # 实线
linestyle = '--'  # 虚线
linestyle = '-.'  # 点划线
linestyle = ':'   # 点线

标记样式

标记 代码 适用场景
圆点 'o' 一般数据点
方块 's' 分类数据
三角形 '^' 峰值数据
菱形 'D' 关键数据
星号 '*' 特殊标记
十字 '+' 误差数据 
# 标记大小
markersize = 6  # 标准
markersize = 8  # 强调

# 标记样式
ax.plot(x, y, marker='o', markersize=6, markerfacecolor='white',
        markeredgecolor='#2E5AAC', markeredgewidth=1.5)

标记间隔

避免标记过于密集：

# 每 n 个点显示一个标记
markevery = 10  # 每 10 个点显示一个
ax.plot(x, y, marker='o', markevery=markevery)

导出设置

文件格式

格式 适用场景 优点
PDF LaTeX 论文 矢量图，无限缩放
EPS LaTeX 论文 矢量图，兼容性好
PNG Word/PPT 位图，透明背景
SVG 网页编辑 矢量图，可编辑
TIFF 期刊投稿 高质量位图

导出代码

# PDF 导出（推荐用于 LaTeX）
plt.savefig('figure.pdf', bbox_inches='tight', dpi=300)

# PNG 导出（推荐用于 Word）
plt.savefig('figure.png', bbox_inches='tight', dpi=300, 
            facecolor='white', edgecolor='none')

# SVG 导出（可编辑）
plt.savefig('figure.svg', bbox_inches='tight')

# TIFF 导出（期刊投稿）
plt.savefig('figure.tiff', bbox_inches='tight', dpi=600)

导出参数

参数 说明 建议值
bbox_inches 去除多余白边 'tight'
dpi 分辨率 300（标准）、600（高质量）
pad_inches 边距 0.02
facecolor 背景色 'white'
transparent 透明背景 False

批量导出

# 导出多种格式
formats = ['pdf', 'png', 'svg']
for fmt in formats:
    plt.savefig(f'figure.{fmt}', bbox_inches='tight', dpi=300)

样式检查清单

提交图表前检查：

  • 字体清晰可读，中文正常显示
  • 坐标轴标签完整（含单位）
  • 图例位置合理，不遮挡数据
  • 配色协调，符合论文风格
  • 分辨率足够（≥300dpi）
  • 无多余白边
  • 线条粗细适中
  • 标记清晰可辨
  • 标题简洁明了
  • 网格线不干扰数据阅读