结果为什么会有abandon这个类别出现

[HITyu4]

我将MinerU这个里边中的layout权重拿来推理图片
576x1024 2 titles, 7 plain texts, 6 abandons, 1 figure, 1928.8ms

为什么会有abandons这个类别？

[HITyu4]

我将MinerU这个里边中的layout权重拿来推理图片 576x1024 2 titles, 7 plain texts, 6 abandons, 1 figure, 1928.8ms

为什么会有abandons这个类别？

在yaml文件里边好像没有这个类别呀,然后plain text好像也没有这个类别呀

[JulioZhao97]

@HITyu4 您好，

1. Abandon类别指的是页眉页脚、脚注等和实际内容无关的部分
2. 只有训练才会使用到yaml文件，您可以参考下面这些：

https://github.com/opendatalab/PDF-Extract-Kit/blob/fdb25fd4bd9058ba4e13ac16cb68d4f06b23df56/pdf_extract_kit/tasks/layout_detection/models/yolo.py#L18-L29

[HITyu4]

@HITyu4 您好，

1. Abandon类别指的是页眉页脚、脚注等和实际内容无关的部分
2. 只有训练才会使用到yaml文件，您可以参考下面这些：

https://github.com/opendatalab/PDF-Extract-Kit/blob/fdb25fd4bd9058ba4e13ac16cb68d4f06b23df56/pdf_extract_kit/tasks/layout_detection/models/yolo.py#L18-L29
您是指我在跑DocLayout-YOLO这个分支的时候，如下下链接
https://github.com/opendatalab/DocLayout-YOLO
跑的还是这个下方链接的程序吗
https://github.com/opendatalab/PDF-Extract-Kit/blob/fdb25fd4bd9058ba4e13ac16cb68d4f06b23df56/pdf_extract_kit/tasks/layout_detection/models/yolo.py#L18-L29
但是我在下方分支上好像没有找到相似的yolo.py文件
https://github.com/opendatalab/DocLayout-YOLO

[JulioZhao97]

@HITyu4 我的意思是您用DocLayout-YOLO推理的时候是不会依赖到这个yaml文件的

[HITyu4]

@HITyu4 我的意思是您用DocLayout-YOLO推理的时候是不会依赖到这个yaml文件的

好的明白，那如果需要继续优化训练的话是不是也要和这个里边的一致
https://github.com/opendatalab/PDF-Extract-Kit/blob/fdb25fd4bd9058ba4e13ac16cb68d4f06b23df56/pdf_extract_kit/tasks/layout_detection/models/yolo.py#L18-L29

[JulioZhao97]

@HITyu4 您好，你的理解是对的，如果要在原来的类别上训练优化就需要这个yaml了

[HITyu4]

@HITyu4 您好，你的理解是对的，如果要在原来的类别上训练优化就需要这个yaml了

好的，感谢您的解答

[HITyu4]

@HITyu4 您好，你的理解是对的，如果要在原来的类别上训练优化就需要这个yaml了

好的，感谢您的解答

您好，我想追问一下MinerU这个layout模型是基于哪个数据集进行训练的呢

[HITyu4]

@HITyu4 您好，你的理解是对的，如果要在原来的类别上训练优化就需要这个yaml了

您好，我想追问一下MinerU这个layout模型是基于哪个数据集进行训练的呢，我想在这个基础上加入一些数据进行微调训练

[JulioZhao97]

@HITyu4 现在MinerU-2.5是基于大量布局检测数据训练的，类别也更加细粒度