diff --git a/members/umereval/avatar.jpg b/members/umereval/avatar.jpg new file mode 100644 index 0000000..f38a5aa Binary files /dev/null and b/members/umereval/avatar.jpg differ diff --git a/members/umereval/index.html b/members/umereval/index.html new file mode 100644 index 0000000..e8d2810 --- /dev/null +++ b/members/umereval/index.html @@ -0,0 +1,91 @@ + + + + + + + + + NI-CCC + + + +
+ +

Creative Coding and Computational Art Course

+
+
+ Logo NI-CCC +
+
+ +
+ + +

Valerii Umerenkov

+

Nová výzva: FIT ČVUT

+ +

+ Vystudoval jsem systémové inženýrství na ČZU. Po dokončení studia jsem si ale řekl, + že si chci hodit trochu větší výzvu a zkusit přijímačky na FIT ČVUT. + Láká mě jít víc do hloubky v informatice a posunout svoje programátorské schopnosti + na vyšší úroveň. +

+ +

+ Nejvíc mě baví webové technologie. Už jsem vytvořil vlastní webovou aplikaci + pro svou přítelkyni, která pracuje jako osobní stylistka – aplikace jí pomáhá + se správou šatníku, kombinováním outfitů a prací s klienty. + Backend píšu převážně v Pythonu a baví mě propojovat jednoduché, čisté API + s praktickým využitím v reálném světě. +

+ +

Nápad na projekt v rámci kurzu

+ +

+ V tomto kurzu bych si chtěl poprvé víc sáhnout na machine learning. + Ne jako hotový produkt, ale spíš jako experimentální hřiště, + kde si vyzkouším celý proces od práce s daty až po model, + který něco smysluplného predikuje. +

+ +

+ Představuji si projekt inspirovaný analýzou dopravy ve městě. + Cílem by bylo z historických dat odhadovat budoucí zatížení + silnic nebo křižovatek v závislosti na čase, dni v týdnu, + počasí a dalších faktorech. +

+ +

+ Projekt by měl mít přehlednou strukturu: skripty na čištění dat, + generování příznaků, trénování modelu a následné predikce. + Chtěl bych si vyzkoušet klasický pipeline přístup: + od surového CSV přes zpracování dat až po uložený natrénovaný model, + který půjde znovu použít. +

+ +

Co bych si z toho chtěl odnést

+ + +

+ Beru to jako první krok směrem k tomu, + abych vedle klasického webového vývoje začal rozumět + i datům a prediktivním modelům. +

+ +

Kontakt

+ + + +
+ + + +