TODO

☐ 
Todo:
  Day 1:
  1.	pages/api/contact/fetch.js
  🔹 输入：{ url }
  🔹 输出：{ name, title, company, avatar, education }
  🔹 使用 lib/scrape.js 抓取数据
  	2.	pages/api/contact/add.js
  🔹 输入：完整 profile 信息
  🔹 写入 MongoDB（用 lib/db.js）
  🔹 返回保存状态或 _id
  	3.	pages/api/message/generate.js
  🔹 输入：{ contact info, tone }
  🔹 调用 GPT API（用 lib/openai.js）
  🔹 返回 Message 文本
  ☐写完lib里的内容
  ☐Fork GitHub 上的 drissbri/linkedin-scraper 项目，并修改成一个可以通过 FastAPI 启动的后端服务。

  要求：
  1. 启动后暴露 POST /scrape 接口，接收 JSON 请求体 { "url": "LinkedIn 链接" }
  2. 返回的字段格式为：
     {
       "name": "...",
       "title": "...",
       "company": "...",
       "education": "...",
       "avatar": "..." 
     }
  3. 使用 Selenium + Chrome Headless 模式抓取
  4. 保持 Python 项目结构清晰，可通过 curl 本地测试

  Day2：
  搞定爬虫 并测试 单独提出来 先看懂原来的代码 
  把代码放到chatgpt里 再次尝试爬虫 要符合结构 并输出代码
  ☐ 改进输出结构为符合linkedin的结构
  2.补充db.js
  3.补充openai.js
  4.为什么分这么多div
  ☐ 5.修复github登录主页不能用
☐功能1 google登录 
☐ 功能2 在没有message的时候自动生成一个code message要在两百个字母之内 因为linkedin的message不能超过两百个字母
功能3 在message选择return的时候不是显示空 而是返回在点击generate之前框内的文本