course2中的alphabeta-reversi和mcts-reversi性能不佳, 提交后胜率在0.4左右, 可能是因为board采用了浅拷贝, 比如把[alphabeta-reversi](https://github.com/jidiai/SummerCourse2022/blob/d9cd874cd33276c7ac5244ec7f68943452a205a8/course2/examples/alphabeta-reversi/submission.py#L52)修改为`newBoard = copy.deepcopy(board)`后胜率就可达0.8, 或者也可以把board用np.array存储也是一样的效果.
course2中的alphabeta-reversi和mcts-reversi性能不佳, 提交后胜率在0.4左右, 可能是因为board采用了浅拷贝, 比如把alphabeta-reversi修改为
newBoard = copy.deepcopy(board)后胜率就可达0.8, 或者也可以把board用np.array存储也是一样的效果.