Template de Agente SDR B2B

Transforme qualquer negócio de exportação B2B em uma máquina de vendas com IA em 5 minutos.

Um template open-source e pronto para produção para construir Representantes de Desenvolvimento de Vendas (SDRs) com IA que gerenciam o pipeline de vendas completo — desde a captura de leads até o fechamento de negócios — através de WhatsApp, Telegram e e-mail.

Construído com OpenClaw, testado em batalha com empresas reais de exportação B2B.

Arquitetura: Sistema de Contexto em 7 Camadas

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│              Agente SDR com IA                   │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  IDENTITY.md   → Quem sou eu? Empresa, papel     │
│  SOUL.md       → Personalidade, valores, regras   │
│  AGENTS.md     → Workflow completo de vendas (10 estágios)│
│  USER.md       → Perfil do proprietário, ICP, pontuação│
│  HEARTBEAT.md  → Inspeção do pipeline em 13 pontos│
│  MEMORY.md     → Arquitetura de memória com 3 motores│
│  TOOLS.md      → CRM, canais, integrações         │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  Skills        → Capacidades extensíveis          │
│  Product KB    → Catálogo de produtos             │
│  Cron Jobs     → 13 tarefas agendadas automáticas │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  OpenClaw Gateway (WhatsApp / Telegram / Email)  │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Cada camada é um arquivo Markdown que você personaliza para seu negócio. A IA lê todas as camadas em cada conversa, fornecendo contexto profundo sobre sua empresa, produtos e estratégia de vendas.

Início Rápido

Opção A: Usuários do OpenClaw (1 Comando)

Se você já tem o OpenClaw rodando:

clawhub install b2b-sdr-agent

Pronto. A skill instala o sistema completo de contexto em 7 camadas, delivery-queue e sdr-humanizer no seu workspace. Depois personalize:

# Edite os arquivos principais para seu negócio
vim ~/.openclaw/workspace/skills/b2b-sdr-agent/references/IDENTITY.md
vim ~/.openclaw/workspace/skills/b2b-sdr-agent/references/USER.md

# Ou copie para seu workspace principal
cp ~/.openclaw/workspace/skills/b2b-sdr-agent/references/*.md ~/.openclaw/workspace/

Substitua todos os {{placeholders}} com informações reais da sua empresa, e seu SDR com IA estará no ar.

Opção B: Implementação Completa (5 Minutos)

1. Clone & Configure

git clone https://github.com/iPythoning/b2b-sdr-agent-template.git
cd b2b-sdr-agent-template

# Edite os 7 arquivos do workspace para seu negócio
vim workspace/IDENTITY.md   # Informações da empresa, papel, pipeline
vim workspace/USER.md       # Seus produtos, ICP, concorrentes
vim workspace/SOUL.md       # Personalidade e regras da IA

2. Configure o Deployment

cd deploy
cp config.sh.example config.sh
vim config.sh               # Preencha: IP do servidor, chave API, número WhatsApp

3. Deploy

./deploy.sh minha-empresa

# Saída:
# ✅ Deploy Completo: minha-empresa
# Gateway:  ws://seu-servidor:18789
# WhatsApp: Habilitado
# Skills:   b2b_trade (28 skills)

É isso. Seu SDR com IA está ativo no WhatsApp e pronto para vender.

O Que Ele Faz

Automação de Vendas em Pipeline Completo (10 Estágios)

Estágio	O Que a IA Faz
1. Captura de Leads	Auto-detecta mensagens recebidas (WhatsApp/Telegram/anúncios CTWA), cria registros no CRM
2. Qualificação BANT	Conversa natural para avaliar Budget (Orçamento), Authority (Autoridade), Need (Necessidade), Timeline (Prazo)
3. Registro CRM	Captura de dados estruturados — nome, empresa, país, pontuação ICP, interesse em produto
4. Pesquisa e Enriquecimento	Busca web com Jina AI + análise do site da empresa, pipeline de enriquecimento em 3 camadas
5. Cotação	Gera orçamentos PDF automáticos, multi-idioma, envia para aprovação do proprietário
6. Negociação	Rastreia contra-propostas, recomenda estratégia, escala quando necessário
7. Relatórios	Relatórios diários do pipeline às 09:00, alertas de estagnação às 15:00, resumos semanais
8. Nutrição	Follow-ups automatizados, notícias do setor, cuidado pós-venda, check-ins trimestrais
9. Email Outreach	Sequências de email frio personalizadas (Dia 1/3/7/14), follow-up automático
10. Orquestração Multicanal	Coordenação entre canais (WhatsApp + Email + Telegram), troca automática

Agendamento Automatizado (13 Cron Jobs)

Horário	Tarefa
A cada 30 min	Scan da caixa de entrada Gmail para respostas de clientes
Diário 09:00	Relatório do pipeline para o proprietário via WhatsApp
Diário 10:00	Descoberta de leads com IA (rotação de mercados: África/OM/ASE/LatAm)
Diário 11:00	Verificação da sequência de follow-up por email
Diário 15:00	Detecção de leads parados
Semanal Qua	Campanha de nutrição
Semanal Sex	Coleta de inteligência competitiva
Semanal Seg	Relatório resumo semanal

Conversas Humanizadas

Responde no idioma do cliente (auto-detectado)
Ritmo natural de mensagens com a skill delivery-queue (atrasos de 3-90s, divisão de mensagens)
Envio com consciência de fuso horário (7 mapeamentos de fusos horários de mercados)
Adaptação cultural (Oriente Médio, África, Sudeste Asiático, América Latina, Europa)
Nunca revela identidade de IA — se apresenta como seu consultor de vendas

Pontuação ICP Dinâmica

Pontuação inicial baseada em 5 dimensões ponderadas (volume de compra, adequação do produto, região, capacidade de pagamento, autoridade)
Auto-ajusta com base na interação: resposta rápida +1, pede cotação +2, menciona concorrente +2, 7d sem resposta -1
Leads quentes (ICP>=7) sinalizados automaticamente, proprietário notificado imediatamente

Memória Inteligente (3 Motores)

Supermemory: Notas de pesquisa, inteligência competitiva, insights de mercado — consultado antes do contato
MemoryLake: Contexto de sessão, resumos de conversas — recuperado automaticamente por conversa
MemOS Cloud: Padrões de comportamento entre sessões — capturado automaticamente

Sistema Anti-Amnésia de 4 Camadas

Agentes de IA perdem contexto em conversas longas e entre sessões. Nossa arquitetura anti-amnésia de 4 camadas garante que seu SDR com IA nunca esqueça:

Mensagem recebida ──→ L1 MemOS auto-recall (injeção de memória estruturada)
    │
    ├──→ L3 ChromaDB armazenamento por turno (isolamento por cliente, etiquetagem automática)
    │
    ├──→ L2 Resumo proativo a 65% dos tokens (compressão haiku, zero perda de informação)
    │
    └──→ L4 Snapshot CRM diário 12:00 (fallback de recuperação de desastres)

Camada	Motor	O Que Faz
L1: MemOS	Memória estruturada	Extrai automaticamente BANT, compromissos e objeções a cada turno. Injeta no System Prompt no início da conversa.
L2: Resumo Proativo	Monitoramento de tokens	Comprime a 65% de uso do contexto via modelo classe haiku. Todos os números, cotações e compromissos preservados literalmente.
L3: ChromaDB	Armazenamento vetorial por turno	Cada turno de conversa armazenado com isolamento por `customer_id`. Etiquetagem automática de cotações, compromissos e objeções. Recuperação semântica entre sessões.
L4: Snapshot CRM	Backup diário	Armazena o estado completo do pipeline diariamente no ChromaDB como recuperação de desastres. Se qualquer camada falhar, L4 tem os dados.

Resultado: Seu SDR com IA lembra de cada cliente, cada cotação, cada compromisso — mesmo após 100+ turnos, semanas de silêncio ou reinicializações do sistema.

Veja ANTI-AMNESIA.md para a especificação completa de implementação com código, prompts e guia de deployment.

As 7 Camadas Explicadas

Camada	Arquivo	Propósito
Identity	`IDENTITY.md`	Informações da empresa, definição de papel, estágios do pipeline, classificação de leads
Soul	`SOUL.md`	Personalidade da IA, estilo de comunicação, regras rígidas, mentalidade de crescimento
Agents	`AGENTS.md`	Workflow de vendas em 10 estágios, qualificação BANT, orquestração multicanal
User	`USER.md`	Perfil do proprietário, linhas de produtos, pontuação ICP, concorrentes
Heartbeat	`HEARTBEAT.md`	Inspeção automatizada do pipeline — novos leads, negócios parados, qualidade de dados
Memory	`MEMORY.md`	Arquitetura de memória em 3 níveis, princípios de eficácia do SDR
Tools	`TOOLS.md`	Comandos CRM, configuração de canais, pesquisa web, acesso a e-mail

Skills

Capacidades pré-construídas que estendem seu SDR com IA:

Skill	Descrição
delivery-queue	Agenda mensagens com atrasos humanizados. Campanhas gotejamento, follow-ups programados.
supermemory	Motor de memória semântica. Auto-captura insights de clientes, busca em todas as conversas.
sdr-humanizer	Regras para conversa natural — ritmo, adaptação cultural, anti-padrões.
lead-discovery	Descoberta de leads por IA. Busca web de compradores potenciais, avaliação ICP, entrada automática no CRM.
chroma-memory	Armazenamento de conversas por turno com isolamento de clientes, etiquetagem automática e snapshots do CRM.
telegram-toolkit	Comandos de bot, teclados inline, manipulação de arquivos grandes e estratégias para mercados Telegram-first.
quotation-generator	Geração automática de faturas proforma em PDF com papel timbrado da empresa, suporte multi-idioma.

Perfis de Skills

Escolha um conjunto de skills pré-configurado baseado em suas necessidades:

Perfil	Skills	Melhor Para
`b2b_trade`	28 skills	Empresas de exportação B2B (padrão)
`lite`	16 skills	Começando, baixo volume
`social`	14 skills	Vendas focadas em mídias sociais
`full`	40+ skills	Tudo habilitado

Exemplos por Indústria

Configurações prontas para uso para verticais comuns de exportação B2B:

Indústria	Diretório	Destaques
Veículos Pesados	`examples/heavy-vehicles/`	Caminhões, maquinário, vendas de frotas, mercados África/Oriente Médio
Eletrônicos de Consumo	`examples/electronics/`	OEM/ODM, vendedores Amazon, vendas por amostra
Têxteis & Vestuário	`examples/textiles/`	Tecidos sustentáveis, certificação GOTS, mercados EU/EUA

Para usar um exemplo, copie-o para seu workspace:

cp examples/heavy-vehicles/IDENTITY.md workspace/IDENTITY.md
cp examples/heavy-vehicles/USER.md workspace/USER.md
# Depois personalize para seu negócio específico

Base de Conhecimento de Produtos

Estruture seu catálogo de produtos para que a IA possa gerar orçamentos precisos:

product-kb/
├── catalog.json                    # Catálogo de produtos com especificações, MOQ, prazos
├── products/
│   └── example-product/info.json   # Informações detalhadas do produto
└── scripts/
    └── generate-pi.js              # Gerador de fatura proforma

Painel de Controle

Após o deployment, seu SDR com IA vem com um painel web integrado:

http://YOUR_SERVER_IP:18789/?token=YOUR_GATEWAY_TOKEN

O painel mostra:

Status do bot em tempo real e conexão WhatsApp
Histórico de mensagens e threads de conversa
Status de execução dos cron jobs
Monitoramento de saúde dos canais

O token é gerado automaticamente durante o deployment e exibido na saída. Mantenha-o privado — qualquer pessoa com a URL+token tem acesso completo.

Nota de segurança: Defina GATEWAY_BIND="loopback" em config.sh para desabilitar o acesso remoto ao painel. O padrão é "lan" (acessível pela rede).

Deployment

Pré-requisitos

Um servidor Linux (Ubuntu 20.04+ recomendado)
Node.js 18+
Uma chave de API de modelo de IA (OpenAI, Anthropic, Google, Kimi, etc.)
Conta WhatsApp Business (opcional mas recomendado)

Configuração

Toda a configuração está em deploy/config.sh. Seções principais:

# Servidor
SERVER_HOST="ip-do-seu-servidor"

# Modelo de IA
PRIMARY_API_KEY="sk-..."

# Canais
WHATSAPP_ENABLED=true
TELEGRAM_BOT_TOKEN="..."

# CRM
SHEETS_SPREADSHEET_ID="seu-id-google-sheets"

# Admin (quem pode gerenciar a IA)
ADMIN_PHONES="+1234567890"

Configuração do WhatsApp

Por padrão, o SDR com IA aceita mensagens de todos os contatos do WhatsApp (dmPolicy: "open"). Esta é a configuração recomendada para agentes de vendas — você quer que todo cliente potencial consiga te contatar.

Configuração	Valor	Significado
`WHATSAPP_DM_POLICY`	`"open"` (padrão)	Aceitar DMs de qualquer pessoa
	`"allowlist"`	Aceitar apenas de `ADMIN_PHONES`
	`"pairing"`	Requer código de pareamento primeiro
`WHATSAPP_GROUP_POLICY`	`"allowlist"` (padrão)	Responder apenas em grupos da lista branca

Para alterar após o deployment, edite ~/.openclaw/openclaw.json no servidor:

{
  "channels": {
    "whatsapp": {
      "dmPolicy": "open",
      "allowFrom": ["*"]
    }
  }
}

Depois reinicie: systemctl --user restart openclaw-gateway

Isolamento de IP do WhatsApp (Multi-Tenant)

Ao executar múltiplos agentes no mesmo servidor, cada um deve ter um IP de saída único para que o WhatsApp veja dispositivos independentes. Isso previne o bloqueio cruzado entre contas.

# Após fazer deploy de um cliente, isolar o IP do WhatsApp dele:
./deploy/ip-isolate.sh acme-corp

# Ou com uma porta SOCKS5 específica:
./deploy/ip-isolate.sh acme-corp 40010

Como funciona:

                  ┌─ wireproxy :40001 → WARP Account A → CF IP-A
                  │    ↑
tenant-a ─────────┘    ALL_PROXY=socks5://host:40001

tenant-b ─────────┐    ALL_PROXY=socks5://host:40002
                  │    ↓
                  └─ wireproxy :40002 → WARP Account B → CF IP-B

Cada tenant recebe:

Uma conta dedicada gratuita do Cloudflare WARP
Uma instância isolada do wireproxy (~4MB RAM)
Um IP de saída Cloudflare único para todo o tráfego de saída (incluindo WhatsApp)

Para habilitar automaticamente durante o deploy, defina IP_ISOLATE=true em config.sh.

Deployment Gerenciado

Não quer hospedar você mesmo? PulseAgent oferece agentes SDR B2B totalmente gerenciados com:

Deployment com um clique
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Contribuindo

Contribuições são bem-vindas! Áreas onde adoraríamos ajuda:

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O Que Ele Faz

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Agendamento Automatizado (13 Cron Jobs)

Conversas Humanizadas

Pontuação ICP Dinâmica

Memória Inteligente (3 Motores)

Sistema Anti-Amnésia de 4 Camadas

As 7 Camadas Explicadas

Skills

Perfis de Skills

Exemplos por Indústria

Base de Conhecimento de Produtos

Painel de Controle

Deployment

Pré-requisitos

Configuração

Configuração do WhatsApp

Isolamento de IP do WhatsApp (Multi-Tenant)

Deployment Gerenciado

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