1. 聊聊计算和存储分离
https://mp.weixin.qq.com/s/3PS8Efs5Nh2wOGQs6QfovQ
摘要: 随着云原生理念的普及, 存储计算分离出现的次数也越来越多, 这篇文章对存储计算分离进行了简单的解释, 帮助大家理清思路.
2. 分布式系统的时间问题
https://mp.weixin.qq.com/s/gys04Kv56J_6jHSGBNrSLg
摘要: 本文主要回顾了计算机系统演进过程中的时间问题,特别是古典分布式系统的时间问题,以及由时间带来的顺序问题;探讨了最新支持拜占庭容错的区块链网络系统的时间本质,以及在可验证延迟函数方面的最新探索.
1. 从零开始入门 K8s | Kubernetes 存储架构及插件使用
https://mp.weixin.qq.com/s/QWLGkpqpMdsY1w6npZj-yQ
摘要: 本文从 Kubernetes 存储架构、存储插件原理、实现等方面进行全面讲解, 对大家理解 K8S 的存储架构非常有帮助.
2. KubeVirt上的虚拟化GPU工作负载
https://mp.weixin.qq.com/s/AmEWqODvP1DWYJY0DCPmnA
摘要: KubeVirt 项目可以让 K8S 管理常规的 VM, 让基础设施向超融合架构演化, 这篇文章介绍了 KubeVirt 的架构和 GPU 工作负载的使用方式.
1. 蚂蚁金服 Service Mesh 大规模落地系列 - 质量篇
https://mp.weixin.qq.com/s/1LECYzRuIDZDUVtlPPZD5A
摘要: Service Mesh 处于关键链路, 保证 Service Mesh 的质量就是保证服务流量的质量.
2. K8S 1.18版本将内置支持Sidecar容器
https://mp.weixin.qq.com/s/sAWUQ9BBN7CYcanjvkDOqg
摘要: 在K8S 中对 sidecar 进行了特殊的支持, 以解决 sidecar 和主容器之间启动顺序带来的问题.
1. 一个价值10亿的教训
https://mp.weixin.qq.com/s/O5--eP18oIFkPzAiIVJwPg
摘要: 集中优势兵力, 实现单点突破, 从而大幅超越竞争对手
2. PingCAP CTO 黄东旭:远程办公 5 年,分布式解决所有问题
https://mp.weixin.qq.com/s/7sf8yojMF4nqKq4J9ju28g
摘要: 疫情期间, 不得不远程办公, 体会过后对文章介绍的方法有了更多的认识.