[Deivce][DeivceGuard] Solutions for refactoring

[shink]

1. NPUFunctions.h

1. 参考 CUDA 实现：https://github.com/pytorch/pytorch/blob/main/c10/cuda/CUDAFunctions.cpp，API和实现逻辑尽量与其保持一致

2. ACL 和 CUDA API 的差异单独抽取一层，使 NPUFunctions 与 CUDAFunctions 尽量保持高度一致

   比如：aclrtGetDevice() 与 cudaGetDevice() 存在差异，后者可直接获取当前设备，而前者在返回 ACL_ERROR_RT_CONTEXT_NULL 错误码时也是正常的，此错误码表示先前尚未 SetDevice 或创建 Context
   CANN 文档：https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/80RC2alpha003/apiref/appdevgapi/aclcppdevg_03_0040.html