推理代码缺失

[jlcbj]

仓库里都是训练和评估代码，没有直接加载已训练好的checkpoints对单张图片的推理代码。
是觉得太简单了，用户自己改改，不需要写出来么

[cnulab]

在快速开始教程的最下边就有仅推理的代码

image_scores, anomaly_maps = trainer.inference(test_samples=test_samples, return_results_only=True, gpu_ids=gpus)
print(image_scores)
print(len(anomaly_maps), anomaly_maps[0].shape)
输出：
[3.14193442 3.130907   3.21337439 3.28028991 3.56119391 5.3614585
 5.05922744 6.04014021 5.30184198 5.0269954 ]
10 (2048, 2048)

test_samples 是一个list，单张图像推理就让test_samples只包含一个图像就行了。