AlgorithmPractice/src/company/RegularExpressionMatching.java at master · chenwenhang/AlgorithmPractice · GitHub

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package company;

/**
 * @Author: Wenhang Chen
 * @Description:给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。
 * <p>
 * '.' 匹配任意单个字符
 * '*' 匹配零个或多个前面的那一个元素
 * 所谓匹配，是要涵盖 整个 字符串 s的，而不是部分字符串。
 * <p>
 * 说明:
 * <p>
 * s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。
 * p 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 . 和 *。
 * 示例 1:
 * <p>
 * 输入:
 * s = "aa"
 * p = "a"
 * 输出: false
 * 解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。
 * 示例 2:
 * <p>
 * 输入:
 * s = "aa"
 * p = "a*"
 * 输出: true
 * 解释: 因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此，字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。
 * 示例 3:
 * <p>
 * 输入:
 * s = "ab"
 * p = ".*"
 * 输出: true
 * 解释: ".*" 表示可匹配零个或多个（'*'）任意字符（'.'）。
 * 示例 4:
 * <p>
 * 输入:
 * s = "aab"
 * p = "c*a*b"
 * 输出: true
 * 解释: 因为 '*' 表示零个或多个，这里 'c' 为 0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
 * 示例 5:
 * <p>
 * 输入:
 * s = "mississippi"
 * p = "mis*is*p*."
 * 输出: false
 * @Date: Created in 13:10 2/9/2020
 * @Modified by:
 */
public class RegularExpressionMatching {
    // 我太菜了，我是真不会，为啥想不出来呢！！！！
    // 看了题解还是懵懵懂懂啊！！！！！！！！
    public boolean isMatch(String s, String p) {
        if (s == null || p == null) {
            return false;
        }
        // 多留一个空位，因为存在为空字符串的情况
        boolean[][] dp = new boolean[s.length() + 1][p.length() + 1];

        //dp[i][j] 表示 s 的前 i 个是否能被 p 的前 j 个匹配
        dp[0][0] = true;

        // 初始化字符串为空的匹配情况
        for (int i = 0; i < p.length(); i++) {
            if (p.charAt(i) == '*' && dp[0][i - 1]) {
                dp[0][i + 1] = true; // here's y axis should be i+1
            }
        }

        // 开始dp
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            for (int j = 0; j < p.length(); j++) {
                // 如果是任意元素 或者是对于元素匹配
                if (p.charAt(j) == '.' || p.charAt(j) == s.charAt(i)) {
                    dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j];
                }
                if (p.charAt(j) == '*') {
                    // 如果前一个元素不匹配 且不为任意元素
                    if (p.charAt(j - 1) != s.charAt(i) && p.charAt(j - 1) != '.') {
                        dp[i + 1][j + 1] = dp[i + 1][j - 1];
                    } else {
                        dp[i + 1][j + 1] = (dp[i + 1][j] || dp[i][j + 1] || dp[i + 1][j - 1]);
                            /*
                            dp[i][j] = dp[i-1][j] // 多个字符匹配的情况
                            or dp[i][j] = dp[i][j-1] // 单个字符匹配的情况
                            or dp[i][j] = dp[i][j-2] // 没有匹配的情况
                             */
                    }
                }
            }
        }
        return dp[s.length()][p.length()];
    }
}