NumpyPandasMatplotlib.py

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Spyder Editor

This is a temporary script file.
"""
import numpy as np

#range --> 0'dam 10'a kadar sayı üretimi
lise =np.array(range(0,10))
#print(lise)

#arange --> 0'dan 20'ye kadar ikişer artış
liste=np.arange(0,20,2)
#print(liste)

#zeos --> değerleri 0 olan matrix veya liste üretme 
zr1=np.zeros(5)
zr2=np.zeros((2,5))
#print(zr2)

#ones --> değerleri 1 olan matrix veya liste üretir
one1=np.ones(5)
one2=np.ones((5,4))
#print(one2)

#linspace --> 0'dan 10'a kadar eşit aralıklı 30 adet sayı üret
lin=np.linspace(0,10,30)
#print(lin)

#eye --> belirtilen sayıya göre birim matrix oluşturur
ey=np.eye(3)
#print(ey)

#random -->rastgele sayı üretir
#randn --> belirtilen sayı kadar reel kapsamlı değer üretir > çift sayı var ise matirx
rndn1=np.random.randn(8)
rndn2=np.random.randn(5,5)
#print(rndn2)
#randint --> randint(başlangıç,bitiş,adet) tam sayı üretir
rndnt1=np.random.randint(1,10)
rndnt2=np.random.randint(1,20,3)
#print(rndnt1)

#reshape --> diziden matrix oluşturur (satır,sütun)
matrixs=rndnt2.reshape(3,1)
#print(matrixs)

#max --> en büyük değer
#min --> en küçük değer
maxx=rndnt2.max()
#argmax --> en büyük değerin index numarası
#argmin --> en küçük değerin index numarası
argmaxx=rndnt2.argmax()
#print(maxx)
#print(argmaxx)

#shape --> oluşturulan matrikin satır sütün bilgisini verir
rowAndColumn=matrixs.shape
#print(rowAndColumn)

import pandas as pd

matrixnew=np.random.rand(3,4)
dataFrame=pd.DataFrame(matrixnew)
#print(dataFrame)
#print("\n")
newDataFame=pd.DataFrame(matrixnew,index=["oneR","twoR","treR"],columns=["oneC","twoC","treC","fourC"])
#print(newDataFame)


#---> column
#print(newDataFame["oneC"])
#print(newDataFame[["oneC","fourC"]])


#---> row
#print("\n")
#print(newDataFame.loc["oneR"])
#print(newDataFame.iloc[2])


#--> Add column
newList=["rOne","rTwo","rTre"]
newDataFame["New column"]=newList
#print(newDataFame)


#--> Drop Column
newDataFame.drop("New column",axis=1,inplace=True)
#print(newDataFame)


#-->kolonu indexe eşitleme
#newDataFame.set_index("New column",inplace=True)
#print(newDataFame) 


#--> Multi Index
oneIndex=["Simpson","Simpson","Simpson","South Park","South Park","South Park"]
inIndex=["Homer","Bart","Marge","Cartman","Kenny","Kyle"]
indeksOne=list(zip(oneIndex,inIndex))
indexOne=pd.MultiIndex.from_tuples(indeksOne)
cizgiList=[[40,"A"],[11,"B"],[32,"C"],[55,"G"],[12,"F"],[11,"E"]]
cizgiNumpy=np.array(cizgiList)
cizdiDataFrame=pd.DataFrame(cizgiNumpy,index=indexOne,columns=["Yas","Meslek"])
cizdiDataFrame.index.names=["Film Adı","İsim"]
#print(cizdiDataFrame)

dicValue={"Istanbul":[30,20,np.nan]
          ,"Ankara":[40,np.nan,34]
          ,"Izmir":[35,np.nan,55]
          ,"Balikesir":[20,np.nan,np.nan]}
listIndex=["Pazartesi","Sali","Carsamba"]
DataFrames=pd.DataFrame(dicValue,listIndex)
#print(DataFrames)

#-->Boş veri satırını silme
#print(DataFrames.dropna(axis=0))

#--> Boş veri sütun silme
#print(DataFrames.dropna(axis=1))

#-->2'den fazla boş değer olanları sil
#--->Satır
#print(DataFrames.dropna(axis=0,thresh=2))
#--->Sütun
#print(DataFrames.dropna(axis=1,thresh=2))
#-->Boş verilere değer ataması ister str ister int
#print(DataFrames.fillna("-"))

#-->GroupBy
priceDictionary={"Departman":["Yazılım","Yazılım","Pazarlama","Pazarlama","Hukuk","Hukuk"],
                 "Calisan Ismi":["Ali","Fatma","Fatos","Can","Zeyno","Asik"],
                 "Maas":[100,150,200,300,400,500]}
dictionaryDataFrame=pd.DataFrame(priceDictionary)
groupByObject=dictionaryDataFrame.groupby("Departman")
#print(dictionaryDataFrame)
#-->sayısı
#print(groupByObject.count())
#--> Max/Min
#print(f"{groupByObject.max()}\n{groupByObject.min()}")
#-->ortalama
#print(f"{groupByObject.mean(1)}")
#-->Median
#print(groupByObject.median(1))
#-->Tüm Açıklama
#print(groupByObject.describe())


#Concatenation --> DataFrame Birleştirme
dictionOne={"Isim":["Ahmet","Mehmet","Zeynep","Atil"],
            "Spor":["kosu","yuzme","hentbol","basketbol"],
            "Kalori":[100,200,300,400]}
oneFrame=pd.DataFrame(dictionOne,index=[1,2,3,4])
dictionTwo={"Isim":["Osman","Levent","Atlas","Fatıma"],
            "Spor":["kosu","yuzme","hentbol","basketbol"],
            "Kalori":[150,250,350,450]}
twoFrame=pd.DataFrame(dictionTwo,index=[5,6,7,8])

dictionTre={"Isim":["Ayse","mahmut","Emre","Nur"],
            "Spor":["kosu","yuzme","hentbol","basketbol"],
            "Kalori":[250,350,450,550]}
treFrame=pd.DataFrame(dictionTre,index=[9,10,11,12])
#-->Concat
#print(pd.concat([oneFrame,twoFrame,treFrame],axis=0))


#Merge --> Kaynaştırma , İlişkili tabloları birleştirme
dictionOne={"Isim":["Ahmet","Mehmet","Zeynep","Atil"],
            "Kalori":[100,200,300,400]}
dictionTwo={"Isim":["Ahmet","Mehmet","Zeynep","Atil"],
            "Spor":["kosu","yuzme","hentbol","basketbol"]}
mergeOneData=pd.DataFrame(dictionOne)
mergeTwoData=pd.DataFrame(dictionTwo)
#print(f"{mergeOneData}\n{mergeTwoData}")
#-->Birleştirme
#print(pd.merge(mergeOneData,mergeTwoData,on="Isim"))

priceDictionary={"Departman":["Yazılım","Yazılım","Pazarlama","Pazarlama","Hukuk","Hukuk"],
                 "Calisan Ismi":["Ali","Fatma","Fatos","Can","Zeyno","Asik"],
                 "Maas":[100,150,200,300,400,500]}
dictionaryDataFrame=pd.DataFrame(priceDictionary)
#-->Unique = tekrarlayan kelimeleri 1 kere yazdırır 
#print(dictionaryDataFrame["Departman"].unique())
# -->NUnique = farklı kelime sayısını verir
#print(dictionaryDataFrame["Departman"].nunique())
#-->value_counts = kelimelerin tekrar sayısını verir
#print(dictionaryDataFrame["Departman"].value_counts())
#--> apply = üzerinde işlem yapma
def calculate(maas):
    return maas*0.66
#print(dictionaryDataFrame["Maas"].apply(calculate))
#-->isnull = boş değerler true dolular false
#print(dictionaryDataFrame["Departman"].isnull())

# Pivot_table 
dicktion={"Karakter Sinifi":["South Park","South Park","South Park","Simpson","Simpson","Simpson"],
          "Karakter Ismi":["catman","kenny","kenny","homer","bart","bart"],
          "Karakter Yas":[9,10,50,20,21,11]}
charterDF=pd.DataFrame(dicktion)
#print(charterDF.pivot_table(values="Karakter Yas",index=["Karakter Sinifi","Karakter Ismi"],aggfunc=np.sum))


import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
#%matplotlib inline

yasListesi=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
kiloListesi=[10,20,30,40,1,60,70,80,90]
npYas=np.array(yasListesi)
npKilo=np.array(kiloListesi)

#plt.plot(npYas,npKilo,"r*-")#grafik verisi (x ekseni , y ekseni,renkGösterimTipi)
#plt.title("Simple Graphics")#grafik başlığı
#plt.xlabel("Yas")# x eksen başlığı
#plt.ylabel("Kilo")#y eksen başlığı

#plt.subplot(1,2,1)# (sıra,kolonSayısı,ÇizilenGrafik)
#plt.plot(npYas , npKilo)
#plt.subplot(1,2,2)
#plt.plot(npKilo, npYas)

#figure=plt.figure()
#figureAxes=figure.add_axes([0.2,0.2,0.3,0.3]) #([xKonum,yKonum,xBoyut,yBoyut])
#figureAxes.plot(npYas,npKilo,"y*-")
#figureAxes.set_xlabel("x eksen")
#figureAxes.set_ylabel("y eksen")
#figureAxes.set_title("Başlık")


#--> İç içe grafik
figure=plt.figure()
figureAxes1=figure.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8]) #([xKonum,yKonum,xBoyut,yBoyut])
figureAxes2=figure.add_axes([0.3,0.7,0.2,0.2]) #([xKonum,yKonum,xBoyut,yBoyut])
#figureAxes1.plot(npYas,npKilo)
#figureAxes2.plot(npKilo,npYas)

#plt.subplot() # --> Figure ve eksen getirir (Boş grafik)
#plt.figure()#-->Figure getirir eksen veya grafik yok


#--> SubPlot
npArrayOne=np.array(np.linspace(1,100,10))
npArrayTwo=np.array(np.linspace(1,1000,10))

(figureMe, axesMe)=plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
#axesMe.plot(npArrayOne,npArrayTwo,"r*-")
for exen in axesMe :
   exen.plot(npArrayOne,npArrayTwo,"r*-")
   exen.set_xlabel("X Eksen")
plt.tight_layout()#içe içe geçmeyi önler


#--> Veri başlığı ekleme
newFigure=plt.figure()
newAxes=newFigure.add_axes([0.1,0.1,0.9,0.9])
#newAxes.plot(npArrayOne,npArrayTwo**2,label="dizi 1",color="#001020")#hex coduna göre renk verme
#newAxes.plot(npArrayTwo,npArrayOne**4,label="dizi 2",alpha=1,linewidth=2.0)#alpha saydamlık #-->linewidht = çizgi stili linewidht="[".",":","--","-."] gibi"
newAxes.legend(loc=6)

#-->kaydetme 
#newFigure.savefig("newFigure",dpi=100)# -->dpi==çözünürlük/Kalite


#Scatter noktalar ile veriyi gösterir
#plt.scatter(npArrayOne, npArrayTwo)


newArrayList=np.random.randint(0,100,50)
#Histogram biliyok
#plt.hist(newArrayList)
#Boxplot
plt.boxplot(newArrayList**2)

# --> Daha fazla bilgi için matplotlib.org sitesi