calxu.github.io/index.html at master · calxu/calxu.github.io · GitHub

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    <title>About | Travis</title>
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<div class="article-meta">
  <h1><span class="title">About</span></h1>
  <h2 class="date">2022-06-18</h2>
</div>


<main>


<h2 id="个人简介">个人简介</h2>

<p>我叫 徐彩旭（英文名 Travis,Xu），性别男，93年生。
目前在 <strong>希音</strong> 从事 数据挖掘方向的工作，涉及主要业务是 <strong>标签画像</strong>。
先后在 百度、京东、滴滴 三家公司从事过 <strong>数据挖掘的工作</strong>，主要涉及C端风控、B端画像、供应链算法方面的工作。
工作之前，我在
<a href="http://scst.suda.edu.cn/" target="_blank">苏州大学</a> 和
<a href="http://jsjx.cxxy.seu.edu.cn/" target="_blank">东南大学成贤学院</a>
分别获得我的 <strong>硕士</strong> 和 <strong>学士</strong> 学位，均为CS专业。
这里附一份我的 <a href="/quote/resume_202202.pdf" target="_blank">中文简历</a>（2022年02月更新），
欢迎一起交流学习，我的邮箱: csxucaixu@gmail.com。</p>

<p><strong>其它个人相关链接:</strong> <a href="https://www.zhihu.com/people/IdKevin" target="_blank">知乎</a> &nbsp;
                      <a href="https://www.linkedin.com/in/travis-xu-437328173/" target="_blank">领英</a> &nbsp;
                      <a href="https://github.com/calxu" target="_blank">Github</a></p>

<p><strong>个人兴趣:</strong> 爱代码，爱折腾，爱数学，爱篮球，爱生活。</p>

<p><strong>自评:</strong> 站在业务发展的角度，用合适的技术解决业务问题，创造价值。；</p>

<h2 id="近期工作">近期工作</h2>

<ul>
<li><p>用户偏好标签体系建设；</p></li>

<li><p>学习深度学习（之前较少接触深度，现在恶补）；</p></li>

<li><p>每天练习英语口语（目前可以简单的日常交流）；</p></li>
</ul>

<h2 id="工作背景">工作背景</h2>

<ul>
<li><p><strong>2022.05-至今：</strong> 希音，深圳南山区，数据挖掘工程师，；</p></li>

<li><p><strong>2020.12-2022.05：</strong> 滴滴，北京海淀区，数据挖掘工程师；</p></li>

<li><p><strong>2020.03-2020.09：</strong> 京东，北京大兴区，数据挖掘工程师，涉及企业画像业务；</p></li>

<li><p><strong>2018.07-2020.01：</strong> 度小满金融（原百度金融FSG），北京海淀区，数据挖掘工程师，涉及信贷风控业务；</p></li>

<li><p><strong>2017.06-2017.09：</strong> 百度，北京海淀区，大数据方向实习生，涉及大数据相关ETL；</p></li>
</ul>

<h2 id="教育背景">教育背景</h2>

<ul>
<li><p><strong>2015.09-2018.07:</strong> 苏州大学-硕士，江苏苏州，计算机技术（个人排名Top 15%）。</p></li>

<li><p><strong>2011.09-2015.07:</strong> 东南大学成贤学院-学士，江苏南京，计算机科学与技术（个人排名Top 2%）；南京邮电大学，（个人排名Top 2%）。</p></li>
</ul>

<h2 id="学校论文">学校论文</h2>

<h3 id="毕业论文">毕业论文</h3>

<ul>
<li><p><strong>2018年硕士毕业论文:</strong>
基于时空上下文共现的用户关系强度预测（ <a href="/quote/thesis_paper_201805.pdf" target="_blank">PDF</a> ）</p></li>

<li><p><strong>2015年本科毕业论文:</strong>
扫雷游戏设计 （ <a href="/quote/thesis_paper_201506.pdf" target="_blank">PDF</a> , <a href="https://github.com/calxu/Mine_Game" target="_blank">Code</a> ）</p></li>
</ul>

<h3 id="硕士小论文">硕士小论文</h3>

<ul>
<li><p>Inferring Social Ties from Multi-view Spatiotemporal Co-occurrence
( CCF C类，第一作者，<a href="/quote/paper_2018_apweb.pdf" target="_blank">PDF</a> , <a href="https://github.com/calxu/small_paper" target="_blank">Code</a> )</p></li>

<li><p>Context Co-occurrence Based Relationship Prediction in Spatiotemporal Data
( EI检索，第一作者，<a href="/quote/paper_2018_cmsa.pdf" target="_blank">PDF</a> )</p></li>
</ul>

</main>


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