passive_detection_app/main.py at develop · binbin83/passive_detection_app · GitHub

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"""Script for the application,


"""
import pandas as pd
import numpy as np
import streamlit as st
from spacy_streamlit import visualize_spans, visualize_parser


import re

from src.PassivePy import PassivePyAnalyzer
from src.analysis_passive import load_from_text


color_dict = {
    "passif_tronqué": "#8ef",
    "passive_rule_2" : "#faa",
    "passif_sequencé" : "afa",
    "passif_impersonel":"#fea",
    "passive_rule_5":"#faa",
    "passif_verbale":"#000080",
    "passif_factif" : "#00FF00",
    "passif_adjectif":"#808080",
    "passif_canonique":"#29e61a"
}

st.cache()
def load_analyzer():
    analyzer= PassivePyAnalyzer(spacy_model= "fr_core_news_lg")
    return analyzer

if __name__ =="__main__":
    st.set_page_config(
        page_title="Passive-fr", page_icon="📘", layout="wide")


     #### SIDEBAR


    st.sidebar.markdown('''
        # Passive-fr
        Détection de la voix passive dans un texte en  Français
        ### Menu
        - [Prérequis](#section-1)
        - [Détection Automatique](#section-2)
        - [A propos](#section-3)
        ''', unsafe_allow_html=True)

    #st.sidebar.markdown('''
    # Sections #### ℹ️ - A
    #- [Section 1](#section-1)
    #- [Section 2](#section-2)
    #''', unsafe_allow_html=True)

    #### PRE-REQUIS
    st.header('Prérequis')
    st.markdown("La voix passive en Français peut prendre différentes formes :")
    st.markdown("- La voix passive canonique: être + Particpe Passé d'un verbe transitif+ par;**exemple**: J'ai été frappé par un homme.")
    st.markdown("- La voix passive tronqué: être + Particpe Passé d'un verbe transitif; **exemple**: J'ai été frappé. ")
    st.markdown("- La voix passive en sequence: être + Particpe Passé + conjonction de coordination + PP; **exemple**: J'ai été frappé et emmené. ")
    st.markdown("- La voix passive verbal: verbe auant un sens passif par nature; **exemple**: J'ai subi un interrogatoire. ")
    st.markdown("- La voix passive factice : se + faire + Particpe Passé; **exemple**: On s'est fait frappé. ")
    st.markdown("- Les adjectifs passifs : -ible/-able; **exemple**: visible (il y a des exceptions). ")
    st.markdown("Plus d'information sur la voix passive en Français : https://hal.archives-ouvertes.fr/halshs-01465258/ ")


    #### ANALYZER
    st.header('Détection Automatique')
    analyzer = load_analyzer()


    with st.form(key='text_entry'):

        text = st.text_input(label='Entrer une phrase:', max_chars=800)
        print(text)
        submit_button = st.form_submit_button(label='🏷️ Go !')

    if submit_button:
        if re.sub('\s+','',text)=='':
            st.error('Entrer une phrase plus longue ! ')

        elif re.match(r'\A\s*\w+\s*\Z', text):
            st.error("Entrer une phrase plus longue !")

        else:
            st.markdown("### La voix passive dans le texte: ")
            st.header("")
            matches, doc = analyzer.prepare_visualisation(text)
            if matches :
                visualize_spans(doc, spans_key="passive",displacy_options={"colors": color_dict}, show_table =  False, title = "")
            else :
                st.markdown("Nous n'avons pas identifier de voix passive dans votre texte")
            st.markdown("### les réultats en chiffres: ")
            st.header("")
            results = load_from_text(text,analyzer=analyzer)
            st.table(results)

            st.markdown("### Concernant le parsing du texte : ")
            with st.expander("Dependency parser") :
                visualize_parser(doc )
            st.header("")
            parsing = analyzer.parse_sentence(text)
            st.table(parsing)

    st.header('A propos')
    st.write(
            """
            - Cette page a été créée dans le cadre d'une collaboration entre chercheurs issues de différentes disciplines.
            - Elle a pour but de détecter la voix passive dans un texte en Français.
            - Elle repose principalement sur le modèle "fr_core_news_lg" de la bibliothèque Spacy: https://spacy.io/models/fr .
            - Elle est inspirée de ce répertoire github: https://github.com/mitramir55/PassivePy .
            - Développé par  Robin Quillivic dans le cadre de son doctorat à l'EPHE (1A).
            - Le code course est disponible ici:  https://github.com/binbin83/passive_detection_app
            """
            )