- post 输入参数
| 参数名 | 说明 | 类型 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| task_id | 任务ID | string | 必须 |
| prompt | 用户输入的正向提示词 | string | 必须 |
| func_name | post的功能部署服务为base时支持传入t2i/i2i/inpaint 进行功能转换 | string | t2i |
| steps | 用户输入的步数 | int | 50 |
| cfg_scale | guidance_scale | int | 7 |
| denoising_strength | 与原图的合并比例【只在图生图中有效】 | float | 0.55 |
| width | 生成图片宽度 | int | 512 |
| height | 生成图片高度 | int | 512 |
| negative_prompt | 用户输入的负向提示词 | string | “” |
| image_num | 用户输入的图片数量 | int | 1 |
| resize_mode | 调整生成图片缩放方式 0 拉伸 1 裁剪 2 填充 | int | 0 |
| image_link | 用户输入的图片url地址 | string | 图生图，inpaint controlnet必须提供 |
| mask_link | 用户输入的mask url 地址 | string | inpaint 必须提供 |
| image_base64 | 用户输入的图片 base64格式 | base64 | 与image_link二选一 |
| mask_base64 | 用户输入的mask base64格式 | base64 | 与mask_link二选一 |
| use_base64 | 是否返回imagebase64的图像结果 | bool | False |
| lora_attn | lora使用的比例当使用多LoRA融合时支持列表的输入 | floatList[float] | 0.75 |
| lora_path | 需要更新的lora模型在oss挂载路径的相对位置使用多LoRA融合时支持列表的输入 | stringList[string] | 无 |
| controlnet_path | 需要更新的controlnet模型在oss挂载路径的相对位置（huggingface 上可下载的safetensors/bin 文件） | string | 无 |
| process_func | 图像预处理方式，用于生成controlnet的控制图像 | string | 具体支持的列表见下表 |
| expand | outpaint时 各个方向需要填充的像素数[left,right,up,down] | list | 无 |
| expand_type | 原始图像的扩充方式（影响outpaint的出图效果）copy（复制边缘）reflect（镜像翻转边缘） | string | copy |
| save_dir | 传入文件夹的名字文件将存放在部署挂载的result路径中的save_dir文件夹中 | string | result |
- controlnet支持列表（仅支持下表中的8种格式的端到端处理，对于其他controlnet 您可自行处理后用于控制生成的图像）
| process_func | 实现功能 | controlnet参考下载地址 |
|---|---|---|
| canny | 边缘检测 | 边缘检测 |
| depth | 深度检测 | 深度检测 |
| hed | 线稿上色 | 线稿上色 |
| mlsd | 线段识别 | 线段识别 |
| normal | 物体识别 | 物体识别 |
| openpose | 姿态识别 | 姿态识别 |
| scribble | 线稿上色 | 线稿上色 |
| seg | 语义分割 | 语义分割 |
- post 输出参数
| 参数名 | 说明 | 类型 |
|---|---|---|
| image_url | 生成图像的公网可访问链接 【在开放acl权限后有效】 | list |
| images_base64 | 生成的图像列表 base64格式（use_base64开启时会返回） | list |
| oss_url | 生成图像的oss地址 | list |
| success | 是否成功 0-失败 1-成功 | int |
| seed | 生成图像的种子 | string |
| task_id | 任务ID | string |
| error_msg | 错误的原因【只在success=0时返回错误】 | string |
| use_blade | 是否使用了blade 进行推理优化【blade模型成功优化后，会在第一次推理时默认使用】 | bool |
| is_nsfw | 用于表示生成图片是否不合法【True为黑图】 | list[bool] |