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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
class Node:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.next = None
class LinkedlistN:
def __init__(self):
self.head = None
def insert(self,data):
if not self.head:
self.head = Node(data)
else:
current = self.head
while current.next:
current = current.next
current.next = Node(data)
def delete(self, data):
if not self.head:
return
if self.head.data == data:
self.head = self.head.next
return
current = self.head
while current.next:
if current.next.data == data:
current.next = current.next.next
return
current = current.next
def search(self, data):
current = self.head
while current:
if current.data == data:
return True
current = current.next
return False
def traverse(self):
elements =[]
current = self.head
while current:
elements.append(current.data)
current = current.next
return elements
def numpy_array(self):
return np.array(self.traverse())
def graph(self):
nodes = []
current = self.head
while current:
nodes.append(current.data)
current = current.next
plt.figure(figsize = (10, 5))
plt.subplot(121)
plt.bar(range(len(nodes)), nodes)
plt.title('Linked list')
plt.xlabel('Index')
plt.ylabel('Value')
plt.subplot(122)
plt.plot(np.array(nodes))
plt.title('Array view')
plt.xlabel('Index')
plt.ylabel('Value')
plt.show()
# Crear una lista enlazada
ll = LinkedlistN()
# Insertar algunos elementos
ll.insert(5)
ll.insert(10)
ll.insert(15)
ll.insert(20)
# Mostrar los elementos de la lista enlazada
print("Elementos de la lista enlazada:", ll.traverse())
# Convertir la lista enlazada a un arreglo NumPy
numpy_array = ll.numpy_array()
print("Arreglo NumPy:", numpy_array)
# Eliminar un elemento de la lista enlazada
ll.delete(10)
print("Elementos de la lista enlazada después de eliminar 10:", ll.traverse())
# Buscar un elemento en la lista enlazada
print("¿El número 15 está en la lista?", ll.search(15))
print("¿El número 25 está en la lista?", ll.search(25))
ll.graph()