在使用Deepspeed的zero stage2训练visualglm-6B是，出现最终权重为25G的现象

[corkiyao]

gpt_options=" \
       --experiment-name finetune-$MODEL_TYPE \
       --model-parallel-size ${MP_SIZE} \
       --mode finetune \
       --train-iters 100 \
       --resume-dataloader \
       $MODEL_ARGS \
       --train-data ${train_data} \
       --valid-data ${eval_data} \
       --distributed-backend nccl \
       --lr-decay-style cosine \
       --warmup .02 \
       --checkpoint-activations \
       --save-interval 1200 \
       --eval-interval 10000 \
       --save "./checkpoints" \
       --split 1 \
       --eval-iters 10 \
       --eval-batch-size 1 \
       --zero-stage 2 \
       --lr 0.0001 \
       --batch-size 1 \
       --skip-init \
       --fp16 \
       --use_lora
"

如上，这是在stage2训练，使用finetune_visualglm.py和lora微调，其他程序未改动。但是结果得到的权重达到25G，远超官方公布的权重。想请教下，这是啥情况呢？不使用stage2而使用stage1训练时也才14.5G左右。